Мастер в области больших данных

Novosibirsk State University

Описание программы

Прочитать официальное описание

Мастер в области больших данных

Novosibirsk State University

Инновационная проектно-ориентированная подготовка в области наук о данных во главе с умами, которые представляют себе и руками, которые формируют будущее Всемирного мира данных. Ваш диплом будет читать Магистр наук. Только потому, что наш «волшебник» еще не является официальным.


Цель программы

Настоящий Data Scientist решает проблему, объединяя хардкорную науку и прорывные технологии интеллектуального анализа данных с необъяснимым искусством понимания человеком. Будучи студентом, вы будете участвовать в реальных проектах, работая с командой на всех этапах проекта, чтобы получить глубокие знания и овладеть навыками анализа основных проблем вашего клиента, планирования и управления ресурсами проекта, инженерного программного обеспечения, сбора и обработки всех сортировка данных и обнаружение ценной информации, которая объединяет все данные вместе.

pic

Продолжительность обучения

2 года


Язык обучения

английский


Как подать заявку

Входные требования

Для иностранных студентов и выпускников российских высших учебных заведений (включая выпускников бакалавриата НГУ):

  • Образовательный диплом (сертификат или аналогичный документ) по программе уровня бакалавриата или специализации специализации любой специализации;
  • Сильная мотивация быть ученым-исследователем;
  • Доказанный фон и сильные знания статистики и программирования.

Процедура подачи заявок и сроки

До 30 июня заполните форму заявки на нашем веб-сайте и предоставите следующие документы:

  1. Заявка на вход в магистерскую программу.
  2. Диплом (или какой-либо аналогичный документ) по программе уровня бакалавриата или сертификата (порядка) о прохождении сейчас такой программы.
  3. Сертификат TOEFL (оценка 50-70: промежуточный или верхний средний уровень) или другие международные сертификаты (BEC и т. Д.) Аналогичного уровня.
  4. Биографическая справка заявителя.
  5. Мотивационное письмо (1-2 страницы) при входе в Программу.
  6. Рекомендация профессора математики, информатики, директора компании по разработке программного обеспечения или руководителя отдела информационных технологий государственной организации.

До 10 июля проводится процедура отбора претендентов на прохождение тестирования.

До 20 июля проводится собеседование с комитетом ведущих профессоров кафедры общей информатики DIT NSU (на месте или через дистанционную конференц-связь (Skype / Hangouts)). Особенности этого интервью отражены в следующем разделе Программы.

До 25 июля допускается участие в Программе.


учебный план

picПервый год, осенний семестр

Обязательные курсы

  • Исследование операций
  • Инструменты и языки интеллектуального анализа данных
  • Технологии хранения
  • Философия науки о данных
  • Бизнес-анализ
  • Управление командой
  • Управление знаниями

Первый год, весенний семестр

  • Управление проектом
  • Машинное обучение
  • Обработка естественного языка
  • Границы данных

Элективные курсы

  • Хранилища данных
  • Программирование в Scala
  • Теория принятия решений
  • Обработка больших данных с помощью технологии Cloud

Второй год, осенний семестр

Обязательные курсы

  • Академическое письмо
  • Обработка сигнала
  • Виртуализация и консолидация

Элективные курсы

  • Биомедицинская инженерия
  • Анализ алгоритмов
  • Управление проектами с помощью TOC
  • Управление продуктами и предпринимательство

Второй год, Весенний семестр

  • Преддипломная практика
  • Магистерская диссертация

В течение всего периода

  • р
  • Научный семинар


Мастер-диссертация

Примеры предметов для работы:

  • Разработка системы прогнозирования уровня сахара в крови на основе машинного обучения
  • Разработка подсистемы для извлечения данных о событиях.
  • Разработка модуля экспертной системы для анализа и мониторинга коммуникаций, решения проблемы идентификации абонента
  • Разработка платформы Big Data для когнитивного анализа
  • Применение принципа конкурирующего сходства позволяет найти существенные особенности обработки больших объемов данных (Big Data)


Учебная база

Каждый студент может выбрать область, представляющую его собственный интерес. Курсы, указанные для доменов, обслуживаются компаниями, которые имеют большой опыт применения методов анализа данных для решения инновационных задач.

  • Кафедра общей информатики факультета информационных технологий НГУ
  • ООО «Expasoft», ООО «Исследовательские системы», ООО «Футуролаб», ООО «Юнипро»., Компания «Новелл Software Systems» (LLC.), Группа развития (LLC).
  • Институт фундаментальной медицины и физиологии СО РАМН
  • Институт цитологии и генетики
  • Институт ядерной физики им.
  • Связь Eyeline CIS
  • Alawar Entertainment
  • Институт математики им. С.Л. Соболева


Сборы и финансовая поддержка

5200 долл. США в год

Каждый год иностранные студенты имеют возможность подать заявку на стипендию Правительства России, которая покрывает полную стоимость обучения и ежемесячное пособие. Путевые расходы, расходы на проживание и политика медицинского страхования не включены. Стипендии предоставляются на конкурсной основе. Критерии отбора и порядок, а также количество стипендий зависят от страны заявителя. Процедура подачи заявки начинается в январе. Крайний срок зависит от страны заявителя (март-июнь).

Для получения дополнительной информации перейдите по ссылке russia.study/en


Карьерные возможности

Существует несколько возможностей: работать в университете, научно-исследовательских институтах Российской академии наук или работать в IT-бизнесе, таких как наши компании ExpaSoft, UniPro, Inteks, Parallels и т. Д. В течение учебного года все наши студенты имеют неполный рабочий день в IT-компании. Кроме того, вы можете найти, что многие наши выпускники работают в Яндексе, Google, Microsoft, Parallels и Intel. Рядом с университетом существует R

Образовательные программы предлагаются на следующих языках:
  • английский


Последнее обновление: November 12, 2018
Сроки и стоимость обучения
Форма обучения: Очная форма
Start Date
Дата начала
Сент. 1, 2019
Duration
Срок обучения
2 Года
Очная форма
Price
стоимость
5,200 USD
в год
Information
Deadline
Июнь 15, 2019
Locations
Российская Федерация - Новосибирск, Новосибирская область
Дата начала : Сент. 1, 2019
Сроки подачи документов Июнь 15, 2019
Дата окончания Июнь 30, 2021
Dates
Сент. 1, 2019
Российская Федерация - Новосибирск, Новосибирская область
Сроки подачи документов Июнь 15, 2019
Дата окончания Июнь 30, 2021