Прочитать официальное описание

лаборатория

Введение

Программа Мастер в области биоинформатики для медицинских наук Он нацелен на подготовку исследователей и специалист в области биоинформатики и биоинженерии с особым акцентом на биомедицинской стороне.

Таким образом, он имеет двойную ориентацию:

  • академическая ориентация, которая направлена ​​на подготовку исследователей с навыками и знаниями, необходимыми для понимания, применять и разрабатывать новые вычислительные системы и полезные стратегий исследований в области биоинформатики и биомедицинской инженерии.
  • профориентация, которая направлена ​​на подготовку специалистов, которые могут быть включены компании, работающие в области биоинформатики и биомедицинской отрасли, и имеют необходимые навыки для понимания и применения биоинформатики решений для управления огромным количеством данных из биомедицинского интересу, в настоящее время в экспериментальных, клинических и эпидемиологических областях.

Зачем изучать степень

Мастер сталкивается междисциплинарный опыт, компьютерная техника слияния с различными специальностями медицинских наук и жизни.

Среди возможных областей специализации в области компьютерных наук, биологии, химии, математики, физики и дисциплин медицинских наук, мастер представляет новую междисциплинарную подготовку, которая лежит на границе науки и вычислительной техники, предоставляя методы и решения для новых разработок, которые произошли в экспериментальных методах, и позволяют среди прочего беспрецедентно генерации больших наборов данных, а также возрастающей необходимостью анализа и биологических систем проектирования и биомедицины комплекс.

По словам Стива Джобса, основателя Apple, миссия магистра является подготовка студентов в области, которая, как ожидается, является одним из основных технологических новшеств этого века. ( «Я думаю, что самые большие инновации 21-го века будет на стыке биологии и технологии. Новая эра начинается». Стив Джобс).

Это утверждение совместно с другими ведущими руководителями компаний в области ИКТ, таких как Билл Гейтс, основатель Microsoft, который тратит большую часть своего состояния на развитие технологий, которые могут бороться с болезнью в развитых странах мира; или Пол Аллен, соучредитель Microsoft с Гейтсом, который поддерживает проект с открытым исходным кодом, который позволяет Нейробиологи доступ к функциональным 3-мерным картам мозга мышея и человеку. Это не кажется случайным, что эти предприниматели, известные своими дальновидных и успешных идеи обратили свои взоры к области биоинформатики в медицинских науках.

Что вы узнаете

В первом курсе изучает основное содержание других дисциплин и укрепление требуется математическое, методическое и технологическое знание, применяя их в различных областях биоинформатики и информационных технологий применительно к Медицинским наукам.

В течение второго года, завершение заключительного главного проекта является возможность применить знания, полученные в течение первого года проведения научно-исследовательского проекта, в котором способность формулировать структурированные вопросы, документировать существующие история приоритеты и план мероприятий для решения поставленной задачи исследования. Написание научной статьи и публичной защиты результатов способствуют приобретению навыков в устной и письменной форме навыки общения и умение обобщать и критическое обсуждение результатов.

Структура Исследование

принять факультативные сделать название в зависимости доступа

  • Введение в программирование
  • Введение в базы данных
  • Основы искусственного интеллекта
  • Введение в молекулярную биологию
  • Генетика и молекулярная эволюция
  • геномика

общие предметы

  • Вероятность. Статистика и элементы биоматематики
  • Основы биоинформатики
  • Проектирование и управление научно-исследовательских проектов
  • Вычислительный интеллект для высокой размерности данных
  • передовые статистические методы в биоинформатике
  • Биомедицинский анализ изображений
  • Высокопроизводительные вычисления в биоинформатике
  • Биоинформатика Вычислительная разведка
  • Структуры данных и алгоритмы для биологической последовательности

Модуль Биоинформатика в медицинских наук

  • биомеханическая техника. Sensoring и телемедицина
  • Основы Neuroscience
  • NeuroEngineering и инновации в области неврологии
  • Информационные системы здравоохранения

модуль ИКТ в биоинформатике

  • опыт работы
  • передовая медицинская визуализация
  • глубокая переработка биологических последовательностей
  • Приложения и тенденции в области биоинформатики и биоинженерии
  • Управление знаниями Biomedical

Магистерская диссертация

  • Магистерская диссертация

Общие требования доступа

Для этого мастера следующие приоритеты устанавливаются на степени происхождения студентов:

  • вычисления
  • биология
  • Химия и физика
  • наук о здоровье

Они также могут быть допущены к заявителям с другими степенями после повторной проверки резюме отборочного комитетом. Комитет по отбору будет оценивать прием студентов на основе следующих критериев:

  • Академический запись
  • внеклассная адаптация к содержанию Мастеров
  • опыт работы
Программа преподается на:
испанский

Просмотреть 47 других курсов в Universidade da Coruña »

Форма обучения: Campus based
Дата начала
Сент. 2019
Duration
3 Семестра
Цена
1,882 EUR
Стоимость курса (60 ECTS) для студентов, проживающих в Испании или в ЕС: € 1882; Стоимость курса (60 ECTS) для студентов без проживания в Испании или в ЕС: 3293 €
По местоположению
По дате
Дата начала
Сент. 2019
Дата окончания
Сроки подачи документов

Сент. 2019

Location
Сроки подачи документов
Дата окончания
Прочее