University of South Australia

Магистр наук о данных

Описание программы
Сроки и стоимость обучения
Часто задаваемые вопросы

Обзор степени

Войдите в революционную область больших данных, где есть большой спрос на ученых данных *.
Воспользуйтесь преимуществом ведущей роли UniSA в Центре совместных исследований данных и решений стоимостью 88 миллионов долларов.
Научитесь анализировать и визуализировать богатые источники данных, узнавать, как отслеживать тенденции данных, а также создавать стратегии управления данными.
Полная курсовая работа, разработанная с участием промышленности, включая Австралийский институт аналитики и лидера в области программного обеспечения для бизнес-аналитики - SAS.
97 процентов наших оцениваемых исследований соответствуют мировому классу или выше, в соответствии с 2015 Excellence in Research for Australia (ERA).

* McKinsey Global Institute. Большие данные: следующий рубеж для инноваций, конкуренции и производительности , май 2011 г.

снимок

Огромные объемы данных генерируются каждый день по всему миру. Необходимость осознать это породила революционную область «больших данных» и новую карьеру «научного сотрудника данных». Ученые-ученые находят шаблоны, делая смысл и значение рисования из кажущегося хаоса.

Наученные ведущими исследователями, вы научитесь анализировать и визуализировать богатые источники данных, как определять тенденции данных и генерировать стратегии управления данными.

Эта аспирантура предлагается в составе набора из трех программ (диплом о высшем образовании, диплом выпускника и магистр). Каждая квалификация распространяется на следующую, поэтому вы можете легко перейти на квалификацию уровня мастер-класса.

Если вы решите выйти из этой степени, пройдя первые четыре курса, вы получите сертификат Gradate в области Data Science. Если вы закончили первые восемь курсов, вы получите диплом магистра в области наук о данных.

Что вы узнаете

Вы начнете с разработки базовых навыков в области данных и статистики, таких как основы больших данных, статистическое программирование для науки о данных, а также реляционных баз данных и хранилищ. Затем вы продолжите изучать курсы аналитики данных, такие как:

Прогностическая аналитика
Неуправляемые методы в аналитике
Методы исследования
Визуализация данных

Вы закончите свою степень с профессиональным проектом, где вы будете работать в структурированной проектной команде, получая практический опыт в современных методах и практиках науки о данных.

Почему мастер науки о данных

Магистр наук о данных University of South Australia дает вам современные знания о методах и исследованиях в области данных. Он обслуживает студентов с математикой или ИТ-опытом, с курсами, предназначенными для обоих.

Вы научитесь анализировать и визуализировать богатые источники данных, узнавать, как определять тренды данных, а также генерировать стратегии управления данными. Курсовая работа была разработана с участием отрасли, в том числе Австралийского института аналитики и лидера в области программного обеспечения для бизнес-аналитики - SAS. Студенты также получают выгоду от ведущей роли UniSA в Центре совместных исследований данных и решений стоимостью 88 миллионов долларов.

Требования при поступлении

Поступающие в магистратуру Data Science обычно имеют:

Степень бакалавра в области информационных технологий или математики в признанном высшем учебном заведении; ИЛИ ЖЕ
Сертификат выпускника в Data Science или диплом выпускника в Data Science или эквивалент в признанном высшем учебном заведении.

Требования к въезду на английский языкКроме того, иностранные студенты, не говорящие по-английски, должны были получить один из следующих стандартов в течение последних двух лет до поступления. Владение одной или несколькими из этих квалификаций, в дополнение к академическим требованиям, само по себе не гарантирует получение места в University of South Australia . Заявки рассматриваются в индивидуальном порядке, а отбор конкурсный. Если предыдущее обучение / опыт работы проводился на английском языке, к заявке должна быть приложена заверенная документация учебного заведения / работодателя, подтверждающая, что языком обучения / занятости был английский.

Тест по английскому языку

Итого IELTS [6,5]
Чтение IELTS [6]
IELTS написание [6]

Ваша карьера

Область науки о данных развивается быстрыми темпами. Он будет продолжать расти, поскольку опытные бизнес-лидеры интегрируют аналитику в каждый аспект своей организации. Аналитика, наука, данные и рассуждения внедряются в процессы принятия решений каждый день и повсюду в мире бизнеса *.

Карьера для рассмотрения:

визуализатор больших данных: использование программного обеспечения для визуализации для анализа данных, получения информации и вывода результатов; предоставление информации о требованиях к базе данных для отчетности / аналитики; сбор, управление и документирование данных (например, геопространственных данных); создание визуализаций из данных или анализа данных ГИС
специалист по данным: понимание интерфейсов, миграций данных, больших данных и баз данных; возглавить обработку необработанных данных и определить лучшие виды анализа; добыча больших объемов данных для понимания поведения и взаимодействия пользователей; доведение результатов исследований до ИТ-лидеров и лидеров бизнеса для продвижения инноваций
аналитик бизнес-данных: работа с заинтересованными сторонами, аналитиками и высшим руководством для понимания бизнес-стратегии и вопросов, которые необходимо задать; выявление потребностей в исследованиях; разработка экспериментов и выработка рекомендаций на основе результатов; ведение комплексных аналитических проектов для поддержки бизнеса
аналитик информационной безопасности: отчетность и рекомендации по предотвращению инцидентов безопасности; мониторинг контроля безопасности; внедрение новых технологий, методов и техник безопасности; отстаивание передового опыта в области безопасности; проверка систем на наличие угроз безопасности и соответствия требованиям

* Аналитика Deloitte 2016