Магистр Big Data Science - это двухлетняя программа, проводимая на английском языке. Учеба одновременно подготавливает студентов к работе с большими данными в области финансов. Помимо обширных финансовых знаний, будут преподавать практические технические навыки, такие как идентификация, сбор, анализ, интерпретация и преобразование данных, чтобы справиться с проблемами больших данных в финансовом мире. Кроме того, будут представлены новые тенденции в обеих областях, от венчурного капитала до облачных вычислений.
Обучение с помощью игр
У студентов есть возможность использовать интерактивные инструменты MobLab, которые помогают приобретать и совершенствовать бизнес-навыки, в том числе стратегическое мышление и принятие решений.
Основные моменты программы
1 - ПРОГРАММА СНАЧАЛА ВЫСОКОПРАКТИЧНА!
В рамках программы студенты с первого семестра смогут работать над профессиональными бизнес-проектами.
У каждого студента будет возможность работать в одной из следующих компаний: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle или Discovery.
2 - СТАНЬТЕ ДАННЫМ С MICROSOFT!
Благодаря партнерству с Microsoft по программе Big Data Science наши студенты получат возможность принять участие в специальном семинаре Microsoft, который позволит сдать сертификационный экзамен Microsoft. Microsoft также предоставит стипендии лучшим студентам, которые освободят от платы за экзамен!
3 - ПОЛУЧИТЕ СЕРТИФИКАТ АНАЛИТИКА С МИКРОСТРАТЕГИЕЙ
Благодаря нашему партнерству с MicroStrategy у студентов будет возможность получить сертификат аналитика. Во время экзамена студенты будут создавать отчеты, чтобы продемонстрировать свои фундаментальные знания о платформе MicroStrategy.
4 - ШИРОКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ КАРЬЕРЫ
Достигнутый опыт позволит выпускникам управлять бизнес-процессами от сбора данных до обработки и визуализации, позволяя им участвовать в процессе принятия решений, будь то стратегическая или финансовая точка зрения, применяя свои способности к решению проблем и нестандартное мышление. В результате у них появятся широчайшие возможности карьерного роста во всех сферах.
5 - ВЫ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ОСНОВУ В ЭКОНОМИКЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Экономика здравоохранения - новая, но динамично развивающаяся наука. Это экономическая дисциплина, применяемая к теме здравоохранения. Экономика здравоохранения предоставляет набор методов и аналитических подходов для изучения эффективности, действенности и ценности медицинских технологий с конечной целью оптимального распределения ресурсов здравоохранения.
6 - СТУДЕНТЫ ИМЕЮТ ДОСТУП К НЕСКОЛЬКИМ РЕСУРСАМ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ, ПОЗВОЛЯЮЩИМ СОБИРАТЬ ВСЮ НЕОБХОДИМУЮ ИНФОРМАЦИЮ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ БИЗНЕС-ПРОБЛЕМ, А ТАКЖЕ ДЛЯ УЧАСТИЯ В АКАДЕМИЧЕСКИХ НАУКАХ.
Университет предоставляет доступ к широкому спектру баз данных, включая Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials и т. Д. (Полный список можно найти здесь), которые представляют собой важный инструментарий для бизнес-анализа. Академические базы данных, такие как ScienceDirect, ProQuest, JSTOR и т. Д., Позволяют отслеживать самые последние результаты исследований в области экономики и финансов.
Партнеры программы:
В рамках программы студенты с первого семестра смогут работать над профессиональными бизнес-проектами.
У каждого студента будет возможность работать в одной из следующих компаний: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle или Discovery.
Мы присоединились к Amazon AWS Academy!
Академия AWS (Amazon Web Services) еще больше повысит степень магистра в области науки о больших данных, предоставив бесплатную, готовую к преподаванию учебную программу по облачным вычислениям, которая готовит студентов к получению наиболее важных сертификатов, связанных с отраслью, и трудоустройству в ней. - востребованные и желанные должности. Учебная программа поможет Kozminski University оставаться в авангарде инноваций в облаке AWS, чтобы мы могли дать студентам навыки, необходимые для работы в одной из самых быстрорастущих отраслей в истории. Эксперты Amazon также будут участвовать в предоставлении студентам программы инновационных курсов в рамках их разработки в рамках учебного плана самой программы.
