Введение
2020/2021 звонок открыт!http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772ОписаниеДискретная математика - это раздел математики, имеющий дело с дискретными математическими структурами, то есть математическими структурами над счетными множествами (конечными наборами или множествами с той же мощностью, что и у натуральных чисел). Темы в дискретной математике, среди прочего, включают комбинаторику, теорию графов, теорию кодирования и криптографию.Карьерные возможностиЗавершение такого рода исследований обеспечивает хорошую основу для возможного развития научной карьеры в области науки и техники, но также обеспечивает потенциальную занятость в различных областях, на должностях, которые требуют алгоритмического мышления и способностей анализировать данные. Знания, полученные в этой учебной программе, очень применимы в экономике; Теория графов имеет широкое применение: от телекоммуникаций до проектирования дорожных сетей, теория кодирования и криптография ежедневно используются в коммуникации. Поскольку будет все больше и больше рабочих мест, связанных с технологиями ИКТ и защитой данных, потребность в таком профиле персонала возрастет. Оптимизация очень целеустремленна в различных бизнес-процессах, в то время как разработка и анализ экспериментов необходимы для проведения эксперимента, от производства новых лекарств до машинного тестирования. Кроме того, знания в области экспериментального проектирования очень применимы при изучении характеристик готовой продукции, и мы ожидаем, что рынок труда продемонстрирует потребность в наших выпускниках.
Необходимый уровень образования для зачисления:Степень бакалавра по математике или эквивалентная квалификация по математикеУчебный план - 120 ECTSСеместр 1Векторные пространства 1
Мера и интеграл
Алгебра 1
Линейное программирование
Теория графовСеместр 2Статистика
Алгебра 2
Теория вероятности
Искусственный интеллект
Теория кодирования и криптографияСеместр 3Группы перестановок
Теория чисел
Введение в теорию дизайна
Дизайн и анализ экспериментов
Нелинейная оптимизацияСеместр 4Семинар магистратуры Тезис
Комбинаторная оптимизация
Машинное обучение
Методы оптимизации для добычи данных
Методы оптимизации в финансах
градация
