Магистр математической биологии

Общая информация

Описание программы

Этот MSc готовит студентов с опытом работы в математике и смежных областях для получения докторской степени по математической биологии или исследовательской карьеры в биомедицинском секторе. Охватывается широкий круг тем, включая математическую онкологию, экологическое моделирование, медицинскую статистику и динамику населения.

139757_pexels-photo-3729557.jpeg

Информация о курсе

Магистр математической биологии состоит из двух семестров преподаваемых курсов, проводимых Школой математики и статистики, за которыми следует диссертация, выполняемая в летние месяцы. Во всем мире растет спрос на студентов с такими навыками в академических исследованиях математической биологии, а также в секторе биологических наук, включая биотехнологические, биомедицинские, медицинские и фармацевтические компании.

Особенности

  • Вы пройдете курс обучения с учетом ваших интересов.
  • Вы познакомитесь с современными и актуальными идеями математической биологии.
  • Вы будете готовы к получению докторской степени и академической карьере в области математической биологии.
  • Вы получите квалификацию и навыки для карьеры в биомедицинском секторе.

Формат обучения

Большинство модулей для получения степени магистра математической биологии представляют собой лекционные курсы продолжительностью в семестр с экзаменами в конце семестра, а некоторые модули содержат большой элемент непрерывной оценки. Размер классов варьируется от 10 до 60 студентов, в зависимости от модуля.

Школа математики и статистики хорошо оснащена вычислительной техникой (в том числе большим параллельным вычислительным кластером) и локальной библиотекой.

Модули

Модули в этой программе имеют различные методы доставки и оценки. Для получения более подробной информации о каждом модуле, включая еженедельные контактные часы, методы преподавания и оценку, см. Последний каталог модулей на 2020-2021 учебный год; некоторые элементы могут быть изменены к 2021 году.

обязательное

Пространственные модели и формирование паттернов в математической биологии: исследует применение дифференциальных уравнений в частных производных к реальным биологическим и медицинским проблемам, например, движению клеток, формированию паттернов на шерсти животных, распространению инфекционных заболеваний и т. Д.

  • Стохастическое моделирование в математической биологии: введение в стохастическое математическое моделирование с акцентом на приложениях в биологии, таких как регуляция генов и динамика популяций клеток или животных.
  • Математическая онкология: используя широкий спектр методов и техник, мы разрабатываем и изучаем математические модели, решающие биомедицинские вопросы роста, метастазирования и лечения рака.
  • Расширенные вычислительные методы: изучает несколько идей и методов, лежащих в основе современной численной обработки процессов, описываемых уравнениями в частных производных.

Необязательный

Семестр 1

Студенты выбирают два дополнительных модуля из этого списка:

  • Прикладное статистическое моделирование с использованием GLM: охватывает основные аспекты линейных моделей и обобщенных линейных моделей, включая спецификацию модели, различные варианты выбора модели, оценку модели и инструменты для диагностики неисправностей модели.
  • Расчет вариаций в биологическом моделировании: используя вариационные методы в качестве основного инструмента, мы разрабатываем математические модели для различных биологических явлений, включая миграцию клеток, структуру белка и регенерацию конечностей.
  • Вычисления в математике: знакомит с программированием для реализации математических алгоритмов для решения широкого круга математических задач.
  • Анализ вводных данных: охватывает основные статистические концепции и методы анализа, относящиеся к коммерческому анализу.
  • Моделирование динамики популяции дикой природы: знакомит студентов с методами построения математических моделей динамики популяции дикой природы и подгонки этих моделей к разным данным, полученным в ходе исследований дикой природы.
  • Популяционная генетика: обсуждает, как частоты характеристик в больших естественных популяциях можно объяснить с помощью математических моделей и как можно использовать статистические методы для исследования достоверности модели.

Семестр 2

Студенты выбирают один дополнительный модуль из этого списка:

  • Advanced Analytical Techniques: знакомит с важными передовыми прикладными аналитическими методами, такими как вариационное исчисление, интегральные уравнения, решения дифференциальных уравнений с помощью контурных интегралов и теория наискорейшего спуска.
  • Планирование экспериментов: вводит широкий спектр функций, которые встречаются в реальных сравнительных экспериментах с приложениями, включая испытания потенциальных новых лекарств в фармацевтической промышленности.
  • Оценка численности и биоразнообразия животных: знакомит с основными типами методов исследования популяций диких животных.
  • Гидродинамика: знакомит с теорией динамики несжимаемой жидкости, уделяя особое внимание законам сохранения.
  • Медицинская статистика: охватывает ряд ключевых тем в данной области, которые важны как для методологической разработки, так и для применения.
  • Модели динамики популяции в математической биологии: исследует применение математики разностных и обыкновенных дифференциальных уравнений к реальным биологическим задачам, например, промыслу рыбных запасов, системам хозяин-паразитоид, динамике хищник-жертва и многому другому.

Дополнительные модули могут меняться каждый год и требуют минимального количества участников; некоторые могут разрешить только ограниченное количество студентов.

Диссертация

Студенты магистратуры завершают диссертацию в течение последних трех месяцев курса, которые должны быть представлены ближе к концу августа. Работой над диссертациями руководят преподаватели, которые проконсультируют вас по выбору предмета и будут руководить работой над диссертацией.

Если студенты решают не выполнять требования диссертации на получение степени магистра, существует специальная награда, которая позволяет кандидатам с соответствующей квалификацией получить диплом последипломного образования. Выбрав выходную награду, вы закончите обучение в конце второго семестра обучения и получите PGDip вместо MSc.

Конференции и мероприятия

Каждую неделю в Школе математики и статистики проводится ряд различных семинаров. Это включает:

Чистая математика

  • Коллоквиумы по чистой математике
  • Алгебра и комбинаторные семинары
  • Семинары аналитических групп

Прикладная математика

  • Семинары по прикладной математике
  • Семинары группы по теории Солнца и магнитосферы
  • Групповые семинары Vortex Dynamics

Статистика

  • Статистические семинары
  • Семинары Центра исследований экологического и экологического моделирования

финансирование

Скидка для недавних выпускников

University of St Andrews предлагает 10% скидку на оплату обучения в аспирантуре для студентов, которые имеют право на получение высшего образования или которые закончили Сент-Эндрюс в течение последних трех академических лет и начинают обучение по программе последипломного образования в University of St Andrews .

Требования при поступлении

  • Хорошая степень бакалавра 2.1 с отличием по математике, статистике или тесно связанной предметной области. Если вы учились на первую степень за пределами Великобритании, ознакомьтесь с международными требованиями для поступления.
  • Вы должны продемонстрировать уровень владения английским языком. См. Тесты по английскому языку и квалификации.

Перечисленные квалификации указывают минимальные требования для поступления. Некоторые академические школы просят абитуриентов получать значительно более высокие оценки, чем минимальные. Получение перечисленных требований к поступлению не гарантирует вам место, так как Университет рассматривает все аспекты каждого заявления, включая, где это применимо, образец письменного заявления, личное заявление и подтверждающие документы.

Требования к кандидатам

  • CV или резюме
  • Личное заявление (необязательно)
  • Две оригинальные подписанные академические справки
  • Академические справки и дипломы
  • Доказательство владения английским языком (требуется, если английский не является вашим родным языком).

После магистратуры

Ученые степени

Магистр математической биологии готовит студентов к дальнейшей учебе в аспирантуре по математическим исследованиям. Многие выпускники программ магистратуры в Школе математики и статистики продолжают свое образование, поступая на программы докторантуры в Сент-Эндрюс или в другом месте.

Школа математики и статистики имеет активные исследовательские группы в следующих областях:

  • Прикладная математика (Группа динамики вихрей, Группа теории солнечной и магнитосферы, Группа математической биологии)
  • Математическая биология (математическая онкология, миграция клеток и рост тканей)
  • Чистая математика (группа анализа, группа алгебры и комбинаторики)
  • Статистика (статистическая экология, статистическая медицина и молекулярная биология и статистическая методология).

Карьера

Навыки, полученные во время этой программы магистратуры, высоко ценятся для получения докторской степени и дальнейшей академической карьеры в области математической биологии, а также для профессиональной карьеры ученого-исследователя в частном секторе. Они востребованы, среди прочего, на передовых позициях в области исследований и разработок в:

  • Биофармацевтические компании
  • Производители медицинского оборудования
  • Медико-биологическая промышленность.

Недавние магистры и докторанты Школы математики и статистики работали в некоторых из лучших университетов и самых известных компаний по всему миру.

Центр карьеры предлагает индивидуальные советы всем студентам, обучающимся в аспирантуре, и предлагает программу мероприятий, помогающих студентам развить навыки трудоустройства.

Последнее обновление: Сентябрь 2020

О вузе

As a 600-year-old institution, it's no surprise that the University of St Andrews is known across the globe as a world leader in education. We are Scotland’s best university ranked by the Complete Uni ... Подробнее

As a 600-year-old institution, it's no surprise that the University of St Andrews is known across the globe as a world leader in education. We are Scotland’s best university ranked by the Complete University Guide 2019, and 2nd overall in the UK (Guardian Good University Guide 2019). Свернуть