Одной из наиболее важных тенденций в области информационных и коммуникационных технологий является колоссальный рост числа устройств, подключенных к Интернету (30 миллиардов к 2025 году, согласно отраслевым прогнозам). Эту бурно развивающуюся технологическую область обычно называют Интернетом вещей (IoT). Стремительный рост Интернета вещей, который часто называют четвертой волной цифровизации, представляет собой тенденцию глобального значения, затрагивающую практически все аспекты жизни общества.
Магистерская программа «Информатика: Интернет вещей» (двухлетняя) готовит студентов к карьере в быстрорастущей мировой отрасли. Ожидается, что спрос на людей с инженерными навыками IoT резко возрастет. Ожидается, что будущие инновации в области IoT ускорят рост сектора IoT. Это приведет к растущему спросу в обществе на разработчиков систем IoT, которые обладают навыками во всей цепочке создания стоимости IoT и в то же время понимают бизнес-аспекты IoT. Эта новая и уникальная магистерская программа предназначена для удовлетворения спроса на разработчиков систем IoT и поэтому была разработана для решения некоторых основных проблем, которые академия и промышленность выделили в отношении IoT. К ним относятся: безопасность, конфиденциальность, управление большими данными, функциональная совместимость, бизнес-модели и удобство использования.
Информатика: Интернет вещей, магистерская программа (двухлетняя) актуальна для студентов со степенью бакалавра в области компьютерных наук, вычислительной техники, компьютерных и информационных наук, разработки программного обеспечения, информатики, телекоммуникаций, электротехники или смежных областях.
Студенты углубят свое понимание и навыки, практикуя методы и технологии, используемые отраслевыми экспертами в авангарде исследований и разработок в области IoT. Программа является теоретической и имеет практические элементы. Курсы сосредоточены на основных технологических аспектах и проблемах, актуальных для будущих разработчиков систем IoT. К ним относятся подключенные устройства с ограниченными ресурсами; новые вычислительные парадигмы; Пользовательский опыт; искусственный интеллект (ИИ) и управление данными; архитектура программного обеспечения и безопасность, инновации и бизнес-модели.
