Введение
Введение
Мы живем в мире, управляемом данными, который генерирует огромные объемы информации с постоянно растущими темпами через социальные сети, финансовые транзакции, телекоммуникации и даже научные открытия.
Появляющаяся междисциплинарная область науки о данных объединяет области компьютерной науки с математической статистикой и экспертизой предметной области для управления и анализа этих данных.
Включая статистические методы, наука о данных делает больший акцент на специализированных вычислительных навыках, необходимых для управления и анализа больших данных из таких источников, как социальные сети, датчики, мобильные данные и данные транзакций.
Специалисты по разработке данных развивают способность получать информацию и возможности из обширных хранилищ данных, которые собирают многие организации. Они помогают организациям во всех секторах экономики разобраться в этих очень больших объемах данных; что позволяет предприятиям получить конкурентное преимущество, правительства предоставляют более целенаправленные услуги, а исследовательские группы делают новые открытия.
Презентация программы
Магистр наук о данных является совместной программой факультета наук и инженерного факультета Университета Святого Иосифа. Курсы проводятся на обоих факультетах с использованием разнообразия факультативных курсов, которые студенты могут выбирать, следуя их интересам. Курсы могут проводиться либо на французском, либо на английском языке в зависимости от типа курса, так как общие предположения практические курсы проводятся на английском языке, а теоретические занятия преподаются на французском языке.
Характер программы готовит студентов к двум основным стратегиям карьеры; либо исследование посвящено, либо ориентировано на рынок. Фактически, наша программа предлагает солидные теоретические знания в области статистики, регрессии и других математических тем, связанных с данными, а также интенсивную практическую сторону, сосредоточенную на математических и программных инструментах, которые необходимы для анализа данных, машинного обучения и больших данных.
Короче говоря, программа была составлена профессорами науки и техники в сотрудничестве с европейскими коллегами из области науки о данных, и студенты могут найти все необходимые элементы, необходимые для работы на современном конкурентном рынке.
Предпосылки и краткое изложение программы
Программа приветствует студентов из разных научных слоев, по сути; математические или физические науки, инженерия и информатика. В течение первого года, в зависимости от происхождения учащегося, проводятся специальные дополнительные курсы, чтобы подготовить учащегося ко второму году благодаря прочному фундаменту в области компьютерных наук и основных навыков в области статистики, которые необходимы каждому ученому, работающему с данными. Поэтому студенты с высшим образованием по математике будут проходить углубленные курсы по информатике, чтобы дополнить свои знания, а студенты со степенью бакалавра по информатике будут посещать специализированные курсы по прикладной математике. Второй год приносит больше усилий на рынке необходимых навыков анализа данных, прикладного машинного обучения, анализа больших данных и других.
Схема стажировки
Второй и последний год программы включает обязательную стажировку в течение 3-4 месяцев. Мы стремимся предложить нашим студентам наилучшие возможности для контакта с рынком и открытия первой двери к отличной карьере. На этом этапе студентам придется выбирать между двумя основными стратегиями карьеры; профессионально ориентированная карьера, которая может быть начата сразу после получения степени магистра или исследовательского проекта со степенью кандидата наук. в поле зрения. Конечно, амбициозные студенты могут выбрать оба варианта параллельно, получив степень доктора философии. Программа наряду с началом карьеры в качестве научного сотрудника с частичной занятостью до доктора философии. награждается
Перспективы карьеры
Поскольку наука о данных все еще является новой и развивающейся областью, роли, доступные для ученых данных, весьма разнообразны и разнообразны. Помимо должности специалиста по данным, другие должности включают специалиста по аналитике, аналитика / разработчика бизнес-аналитики, аналитика данных, архитектора данных, инженера данных, майнера данных, ученого-исследователя и веб-аналитика.
Требования при поступлении
Студенты имеют право на поступление, если они соответствуют следующим критериям приема:
Иметь степень бакалавра в одной из следующих областей: информатика, математика или физика. Студенты на последнем курсе бакалавриата могут подать заявку и могут быть приняты в соответствии с условием успешного завершения их степени.
Студенты на 5- м и последнем курсе компьютерной и коммуникационной техники могут подать заявку непосредственно на второй год программы.
В исключительных случаях, после изучения их учебной программы и с учетом приобретенных ими навыков, кандидаты, не имеющие вышеупомянутых требований, также могут рассматриваться. В таком случае допуск может быть сделан при условии соблюдения условий в отношении курсов, которым необходимо следовать.
Иностранные студенты
Узнайте больше об обучении в качестве иностранного студента в USJ здесь: https://www.usj.edu.lb/sri/index_en.php
Посетите страницу Master Saint Joseph University of Beirut Data Science на веб-сайте Saint Joseph University of Beirut для получения более подробной информации!
https://www.usj.edu.lb/formations/form.php?diplome=935
