Прочитать официальное описание

MS в области компьютерных наук

Университет Хьюстона-Clear Lake предлагает Магистр наук в области компьютерных наук. Степень основывается на тщательном исследовании студентов компьютерных наук. Подобно программе BS, ее учебный план балансирует прочную основу в области компьютерной науки с практическими промышленными технологиями. Курс обучения готовит студентов к профессиональной карьере в компьютерной индустрии, давая им основание, необходимые для пожизненного обучения в условиях быстро меняющейся компьютерной области.

Для того, чтобы войти в программу MS, студенты должны иметь степень бакалавра, связанные с вычислениями. Кафедра имеет много студентов с широким диапазоном, отличных от вычислительных специальностей; они проходят курсы фундамент, чтобы компенсировать любые недостатки. Программа MS требует основных традиционных компьютерных наук курсы, включая СУБД, Advanced Операционные системы, методы исследования, алгоритмы и языки программирования. Он также предлагает практические курсы, которые сочетают в себе самые передовые технологии в качестве факультативных, таких как сетевое программирование, разработка веб-базы данных, интеллектуального анализа данных и разработки приложений XML. Посетите веб-страницы на программные цели и учебные программы для получения дополнительной информации.

Программа также предоставляет возможность для студентов, чтобы выбрать проект дипломный или диссертацию. Capstone проекты дают студентам возможность работать на реальных проектах, как правило, наставничество высокотехнологичной компании партнера в команде. Тезисы позволяют студентам исследовать и публиковать под руководством преподавателя. Программа Computer Science MS является самой крупной программой в колледже науки и техники.

Требования к поступающим

Минимальные требования к поступающим на программы степени выпускника, в том числе по линии программ, являются: 1) 3,0 ГПД, и 2) 290 GRE баллов (150 Количественные, 140 Вербальные). Для получения дополнительной информации о программе контакт Computer Science CSE Академическое консультирование.

План Степень

Основные требования (12 часов)

Следующие курсы или их утвержденные замены необходимы как для диссертации и расширенные варианты курсовой работы:

  • 5333 Системы управления базами данных CSCI
  • CSCI 5432 Разработка и анализ алгоритмов
  • Дополнительные операционные системы CSCI 5531
  • CSCI 6530 Методы исследований в области компьютерных наук

Компьютерные науки Тезис Вариант (21 часов)

Выполните следующие курсы:

  • Тезис Исследования CSCI 6939 магистра

Студент должен принять дополнительные 15 часов факультативов. В ожидании одобрения факультета советник, не более 3 часов кредита может быть принято на 4000-уровне и не более 6 часов кредита могут быть взяты из SWEN / CENG / Сенг рубрик.


Примечание: Все факультативы должны быть одобрены до поступления.

Компьютерные науки Extended Курсовая работа Вариант (24 часа)

Выполните следующие курсы:

  • CSCI 5134 Параллельное программирование и моделирование программного обеспечения
  • CSCI 6838 научно-исследовательский проект и семинар

Студент должен принять еще 18 часов CSCI и CINF факультативов, в ожидании одобрения факультета консультанта. В лучшем случае, шесть кредитных часов могут быть приняты на 4000-уровне и по большей мере, три кредитных часов могут быть взяты из SWEN / CENG / Сенг рубрик.


Примечание: CSCI 6838 должны быть приняты в течение последних 12 часов, после завершения CSCI 5531 и CSCI 5333. Все факультативы должны быть одобрены до поступления.

Компьютерные науки Специальности

Студенты, заинтересованные в разработке суб-план должен принимать соответствующие курсы:

Системы баз данных Специализация

  • CSCI 5433 объектно-ориентированные системы баз данных
  • CSCI 5533 Распределенные информационные системы
  • CSCI 5633 Разработка веб-базы данных
  • CSCI 5833 интеллектуального анализа данных: инструменты и методы

Производительность сети и безопасность Специализация

  • CENG 5333 Анализ производительности сети
  • CSCI 5132 Интернет-протоколы
  • CSCI 5233 компьютерной безопасности и целостности
  • CSCI 5234 Web Security
  • CSCI 5235 Network Security
  • CSCI 5631 Основы для сервис-ориентированных архитектурах

Интеллектуального анализа данных и компьютерное Биоинформатика Специализация

  • BIOT 5733 Биоинформатика
  • CEng 5634 Искусственные нейронные сети
  • CSCI 5530 Pattern Классификация
  • CSCI 5532 Распознавание образов и обработка изображений
  • CSCI 5833 интеллектуального анализа данных: инструменты и методы
  • CSCI 5933 Вычислительные Биоинформатика
Программа преподается на:
английский

Просмотреть 7 других курсов в University of Houston - Clear Lake »

Форма обучения: Campus based
Дата начала
Сент. 2019
Duration
По местоположению
По дате
Дата начала
Сент. 2019
Дата окончания
Сроки подачи документов

Сент. 2019

Прочее