Магистра в области когнитивных вычислений

Общая информация

Описание программы

программа

Из специализации этого мастера вы узнаете, как модели, основанные на обработке нейронной информации, можно использовать для разработки искусственных систем, таких как нейроморфное оборудование и глубокие нейронные сети, а также разработку новых вычислительных моделей, подходов машинного обучения и методов классификации для улучшения понять, как человеческий мозг реализует познание. Вы узнаете о фундаментальных вопросах, касающихся мозга и познания, таких как, как мы можем объяснить и осмыслить наш сенсорный вклад, и как мозг может быть настолько удивительно эффективным при ограниченных ресурсах.

Наша когнитивная направленность приводит к междисциплинарной программе искусственного интеллекта, где студенты получают навыки и знания из ряда различных областей, таких как математика, информатика, психология и нейробиология, в сочетании с основным фундаментом искусственного интеллекта. Вместе со всемирно известным Институтом Дондерса, Институтом поведенческих наук и другими ведущими исследовательскими центрами в Неймегене мы обучаем наших студентов стать отличными исследователями в области искусственного интеллекта. Студенты магистратуры могут свободно пользоваться самыми современными удобствами, доступными в кампусе, такими как оборудование для визуализации мозга, такое как ЭЭГ, МРТ и МЭГ.

Чтобы помочь вам определиться с темой исследования, мы организуем ежегодную диссертационную конференцию AI, на которой выпускники представляют свои работы, компании предложат возможности стажировки, а сотрудники Donders PI представят последние и потенциальные исследовательские проекты. В нашей серии семинаров «Добрый день» часто принимают участие представители компаний и неправительственных организаций, которые рассказывают о возможностях исследования. Мы также открыты для любых ваших собственных идей для исследования. Наши студенты AI - сплоченная группа; у них есть своя собственная комната, в которой они часто собираются вместе, чтобы обсудить и развить свои идеи. Каждый студент также получает личное руководство и контроль от члена нашего экспертного персонала.

Факты и цифры

  • Степень: Магистр наук (MSc)
  • Факультет социальных наук
  • Код Croho: 66981
  • Продолжительность: 2 года (120 EC), полный рабочий день
  • Начало месяца (ей): сентябрь
  • Язык обучения: английский
  • Зачисленные студенты: 25-50 студентов начинают магистерскую программу в год
  • Контактные часы: 5-10 часов в неделю

Магистр в области когнитивных вычислений: что-то для вас?

  • Вы будете изучать захватывающие темы на переднем крае когнитивного ИИ, такие как компьютерные вычисления, основанные на мозге, технологии глубоких нейронных сетей и основы познания.
  • Вы можете специализироваться, чтобы стать экспертом в области машинного обучения, вычислительной неврологии или формального и вычислительного моделирования.
  • У вас есть возможность учиться для получения двойной степени, например, по искусственному интеллекту: когнитивные вычисления и когнитивная нейронаука: сети мозга и нейрональное общение.
  • Эта специализация тесно связана с исследованиями, проведенными в группах ИИ в Институте Дондерса: у вас будет возможность активно работать с нашими сотрудниками над исследовательскими проектами.

Специализации

Когнитивные вычисления - специализация магистерской программы по искусственному интеллекту. Другая специализация - интеллектуальные технологии.

Возможности двойного диплома

В Radboud University есть уникальная возможность объединить искусственный интеллект с когнитивной нейронаукой или со специализацией в области компьютерных наук в области наук о данных. Вы можете получить обе степени магистра (AI и CNS или AI и CS), используя номинально 180 EC (три года) обучения, поскольку вариант с двойной степенью допускает не более 60 EC перекрывающихся курсов, которые учитываются для обеих программ. С двойной степенью вашего имени, вы будете на шаг впереди большинства студентов. Это показывает вашу настойчивость, чтобы завершить не одну, а две степени магистра и просто увеличивает знания, которые вы получаете.

Наши исследования в этой области

Программа тесно связана с исследованиями, проводимыми во всемирно известном Институте мозга, познания и поведения Дондерса. Этот институт имеет несколько уникальных возможностей для визуализации мозга с использованием ЭЭГ, МРТ и МЭГ. Вы сможете использовать эти средства для разработки новых экспериментальных методов исследования, а также для разработки новых алгоритмов машинного обучения для анализа данных мозга и их интеграции с системами взаимодействия мозг-компьютер.

«Взаимодействие между обработкой информации в искусственных и природных агентах приводит к захватывающим новым исследованиям. Недавно мы разработали математическую модель, которая приближает то, как люди представляют информацию об окружающей среде. Используя эту модель, мы смогли восстановить то, что человек видит из измерений мозговой активности, полученных с помощью МРТ-сканера ».

Марсель ван Гервен исследователь Дондерс Центр Познания

Некоторые примеры возможных тем дипломной работы:

Глубокое обучение (PI Group Van Gerven)

Недавние прорывы в искусственном интеллекте привели к разработке искусственных нейронных сетей, которые достигают уровня распознавания объектов на уровне человека. Это привело к тому, что такие компании, как Google и Facebook, инвестировали много исследований в эту технологию. В отделе искусственного интеллекта вы можете проводить исследования по этой теме. Это может варьироваться от разработки глубоких нейронных сетей до отображения и декодирования мыслей от деятельности человеческого мозга до разработки систем распознавания речи или нейронных сетей, которые могут играть в аркадные игры.

Вычислительная основа для контрфактуальной прогностической обработки (группа PI Kwisthout)

В недавней статье мы представили вычислительную структуру, основанную на причинно-следственных байесовских сетях, для вычислительной реализации структуры прогнозной обработки в нейробиологии. В этом проекте мы хотим распространить это на так называемые контрфактически богатые генеративные модели в прогностической обработке. Такие модели кодируют сенсомоторные непредвиденные обстоятельства, то есть они представляют отношения «что, если» между действиями и сенсорными входами. Мы стремимся к дальнейшей активизации этой учетной записи, используя вмешательство Перла и контрфактическую семантику. В этом проекте вы объедините формальное вычислительное моделирование с концептуальным анализом.

Интерфейс мозг-компьютер (PI Group Desain)

Интерфейсы мозг-компьютер - это системы, которые декодируют психическое состояние пользователя онлайн в режиме реального времени с целью общения или контроля. Эффективный BCI требует как нейронаучного понимания (какие психические состояния мы должны декодировать?), Так и технических знаний (какие системы измерения и алгоритмы декодирования следует использовать?). Проектом может быть разработка новых умственных задач, которые побуждают сильнее / легче декодировать сигналы, такие как использование широкополосных стимулов. Другой проект может заключаться в разработке новых методов декодирования, способных лучше дразнить слабый сигнал от фонового шума, такого как формирование адаптивного луча. Результаты для обоих будут оцениваться путем проведения эмпирических исследований с целевыми пользователями в одной из лабораторий EEG / MEG / fMRI, доступных в институте.

Требования к кандидатам

Студенты с голландским дипломом

Магистерская программа по искусственному интеллекту

Есть две специализации, которые являются частью магистерской программы по искусственному интеллекту. Обе специализации имеют свои особые требования для поступления. Чтобы поступить в магистерскую программу по искусственному интеллекту, вам необходимо будет соответствовать общим требованиям к поступлению, а также конкретным требованиям для специализации по вашему выбору. Студенты с дипломом голландского языка должны отправить все необходимые документы по адресу applicationmasters@ai.ru.nl.

общие требования
  1. Получил степень бакалавра
    • Полученная степень бакалавра (или эквивалент) в Исследовательском университете по искусственному интеллекту или соответствующая программа с сопоставимым содержанием, которое в достаточной степени готовит к углубленной программе магистра по искусственному интеллекту. Приемлемый кандидат должен иметь:
      • Значительные знания в области компьютерных наук (в частности, достаточный опыт программирования и опыт разработки программного обеспечения, не менее 15-24 EC)
      • Достаточный математический фон (знание исчисления, линейной алгебры, статистики)
      • Обширные знания основных методов искусственного интеллекта (таких как логика, машинное обучение, поиск и планирование, рассуждения в условиях неопределенности) на начальном уровне (12-18 EC)
  2. владение английским
    • Чтобы принять участие в этой программе, вы должны свободно владеть как письменным, так и устным английским языком. Это требование было выполнено при выполнении одного из следующих условий:
      • У вас есть голландский диплом vwo; или
      • Вы являетесь гражданином Австралии, Канады (за исключением Квебека), Ирландии, Новой Зеландии, Соединенного Королевства или Соединенных Штатов Америки; или
      • Вы успешно завершили программу бакалавриата, которая полностью преподавалась на английском языке в одной из следующих стран: страны ЕС / ЕЭЗ, Австралия, Канада, Новая Зеландия, Соединенные Штаты Америки.
    • Все остальные студенты должны получить один из следующих сертификатов (сертификаты могут быть не старше двух лет):
    • Оценка TOEFL ≥575 (на бумажной основе) или ≥90 (на интернет-основе)
    • Оценка IELTS ≥6,5
    • Кембриджский сертификат углубленного английского языка (CAE) или сертификат владения английским языком (CPE) со знаком C или выше.
Специфические требования к поступающим для когнитивных вычислений

Чтобы иметь право на эту специализацию, кандидат должен также обладать очевидными знаниями (по крайней мере 18-24 EC) в таких дисциплинах, как когнитивная наука или когнитивная нейробиология, а также более глубокие знания методов и техник искусственного интеллекта, таких как нейронный и байесовский. сети и вычислительное и формальное моделирование.

Специфические требования для поступления на интеллектуальные технологии

Чтобы иметь право на эту специализацию, кандидат должен также обладать очевидными знаниями (по крайней мере 18-24 EC) в таких дисциплинах, как робототехника, компьютерная лингвистика или окружающий интеллект, а также более глубокие знания моделей и методов искусственного интеллекта, таких как интеллектуальный анализ данных и мультиагентные системы.

Прием для студентов с дипломом бакалавра из университета прикладных наук (нидерландский язык: hbo; немецкий язык: Fachhochschule)

Если у вас есть степень в университете прикладных наук, вы не можете быть напрямую допущены к магистерской программе AI. Пожалуйста, свяжитесь с консультантом для студентов, чтобы узнать, как вы можете улучшить свою академическую подготовку к магистерской программе.

Для тех, кто не соответствует требованиям

Radboud University не предлагает подготовительных курсов по искусственному интеллекту. Если вы не соответствуете указанным выше академическим требованиям и хотели бы поступить в магистерскую программу, вам сначала необходимо пройти программу бакалавриата «Искусственный интеллект».

Студенты с международным дипломом

Магистерская программа по искусственному интеллекту

Есть две специализации, которые являются частью магистерской программы по искусственному интеллекту. Обе специализации имеют свои особые требования для поступления. Чтобы поступить в магистерскую программу по искусственному интеллекту, вам необходимо будет соответствовать общим требованиям к поступлению, а также конкретным требованиям для специализации по вашему выбору.

общие требования
  1. Получил степень бакалавра
    • Полученная степень бакалавра (или эквивалент) в Исследовательском университете по искусственному интеллекту или соответствующая программа с сопоставимым содержанием, которое в достаточной степени готовит к углубленной программе магистра по искусственному интеллекту. Приемлемый кандидат должен иметь:
      • Значительные знания в области компьютерных наук (в частности, достаточный опыт программирования и опыт разработки программного обеспечения, не менее 15-24 EC)
      • Достаточный математический фон (знание исчисления, линейной алгебры, статистики)
      • Обширные знания основных методов искусственного интеллекта (таких как логика, машинное обучение, поиск и планирование, рассуждения в условиях неопределенности) на начальном уровне (12-18 EC)
  2. владение английским
    • Чтобы принять участие в этой программе, вы должны свободно владеть как письменным, так и устным английским языком. Это требование было выполнено при выполнении одного из следующих условий:
      • У вас есть голландский диплом vwo; или
      • Вы являетесь гражданином Австралии, Канады (за исключением Квебека), Ирландии, Новой Зеландии, Соединенного Королевства или Соединенных Штатов Америки; или
      • Вы успешно завершили программу бакалавриата, которая полностью преподавалась на английском языке в одной из следующих стран: страны ЕС / ЕЭЗ, Австралия, Канада, Новая Зеландия, Соединенные Штаты Америки.
    • Все остальные студенты должны получить один из следующих сертификатов (сертификаты могут быть не старше двух лет):
    • Оценка TOEFL ≥575 (на бумажной основе) или ≥90 (на интернет-основе)
    • Оценка IELTS ≥6,5
    • Кембриджский сертификат углубленного английского языка (CAE) или сертификат владения английским языком (CPE) со знаком C или выше.
Специфические требования к поступающим для когнитивных вычислений

Чтобы иметь право на эту специализацию, кандидат должен также обладать очевидными знаниями (по крайней мере 18-24 EC) в таких дисциплинах, как когнитивная наука или когнитивная нейробиология, а также более глубокие знания методов и техник искусственного интеллекта, таких как нейронный и байесовский. сети и вычислительное и формальное моделирование.

Специфические требования для поступления на интеллектуальные технологии

Чтобы иметь право на эту специализацию, кандидат должен также обладать очевидными знаниями (по крайней мере 18-24 EC) в таких дисциплинах, как робототехника, компьютерная лингвистика или окружающий интеллект, а также более глубокие знания моделей и методов искусственного интеллекта, таких как интеллектуальный анализ данных и мультиагентные системы.

Прием для студентов с дипломом бакалавра из университета прикладных наук (нидерландский язык: hbo; немецкий язык: Fachhochschule)

Если у вас есть степень в университете прикладных наук, вы не можете быть напрямую допущены к магистерской программе AI. Пожалуйста, свяжитесь с консультантом для студентов, чтобы узнать, как вы можете улучшить свою академическую подготовку к магистерской программе.

Для тех, кто не соответствует требованиям

Radboud University не предлагает подготовительных курсов по искусственному интеллекту. Если вы не соответствуете указанным выше академическим требованиям и хотели бы поступить в магистерскую программу, вам сначала необходимо пройти программу бакалавриата «Искусственный интеллект».

Сроки

Сроки для студентов с голландской степенью

Все наши магистерские программы начинаются в первую неделю сентября с нескольких программ, которые также предлагают прием в феврале. Пожалуйста, проверьте конкретные страницы программы для этой информации. Если вы хотите учиться в Radboud University , имейте в Radboud University , что мы установили крайние сроки подачи заявок для каждого приема.

Студенты голландского университета, получившие степень бакалавра, должны убедиться, что они заполнили свое заявление до 1 сентября (для приема в сентябре) и до 1 февраля (для приема в феврале).

Если вам требуется заявление о приеме, просите его у экзаменационной комиссии не позднее 1 июля (для приема в сентябре).

Некоторые (Исследовательские) Магистры установили свои собственные дополнительные сроки для зачисления. Пожалуйста, перейдите в программу по вашему выбору, чтобы узнать об этих сроках.

Сроки для студентов с международным дипломом

Потребление в сентябре
Заявители не из ЕС / ЕЭП со стипендией

Студенты, не входящие в ЕС / ЕЭЗ, должны подать полную заявку до 1 марта, если они хотят получить стипендию, например, стипендиальную программу Radboud и / или стипендию Orange Tulip. Обратите внимание, что для других стипендий могут применяться другие сроки. Пожалуйста, проверьте веб-сайт стипендии, чтобы узнать, имеете ли вы или выбранную вами программу стипендию.

Заявители не из ЕС / ЕЭЗ без стипендии

Все остальные заявители, не входящие в ЕС / ЕЭЗ, должны представить заполненную заявку до 1 апреля . Это последний срок и включает в себя услуги до прибытия. Это состоит из помощи с размещением и поддержки в процессе подачи заявления на визу.

Заявители ЕС / ЕЭЗ (1)

Заявители ЕС / ЕЭЗ должны подать полную заявку до 1 мая, чтобы получить помощь в размещении. Radboud University будет рассматривать заявки ЕС / ЕАОС до 1 июля , но мы не сможем предложить помощь с размещением.

Студенты получат решение о зачислении примерно через 3 недели после того, как они заполнили заявку в онлайн-системе приложений OSIRIS Application.

Некоторые (Исследовательские) Магистры установили свои собственные дополнительные сроки для зачисления. Пожалуйста, перейдите в программу по вашему выбору, чтобы узнать об этих сроках.

Февральское потребление
Заявители не из ЕС / ЕЭЗ

Заявители, не входящие в ЕС / ЕЭЗ, должны подать полную заявку до 1 ноября, чтобы получить пакет услуг. Это состоит из помощи в размещении и поддержки в оформлении визы и вида на жительство.

Заявители ЕС / ЕЭЗ (1)

Заявители ЕС / ЕЭЗ должны подать полную заявку до 1 декабря, чтобы получить помощь в размещении.

Студенты получат решение о зачислении примерно через 4 недели после заполнения заявки в онлайн-системе приложений OSIRIS Application.

Некоторые (Исследовательские) Магистры установили свои собственные дополнительные сроки для зачисления. Пожалуйста, перейдите в программу по вашему выбору, чтобы узнать об этих сроках.

Этот список может быть изменен.

Сроки зачисления

Студенты, которые были (условно) приняты, должны завершить свое обучение к датам ниже:

Студенты, не входящие в ЕС / ЕЭЗ, которым требуется помощь в подаче заявления на визу, должны отправить юридически заверенные копии своих регистрационных документов (изложенные в письме о зачислении) до 1 июня (для приема в сентябре) или 1 декабря (для приема в феврале). Другие критерии регистрации должны быть выполнены до 15 августа (для приема в сентябре) или до 15 января (для приема в феврале).

Обратите внимание, что эти сроки являются очень строгими и должны соблюдаться. Они должны обеспечить достаточное время для прохождения визы студентами.

(1) Страны ЕС / ЕЭЗ: Австрия, Бельгия, Болгария, Хорватия, Кипр, Чешская Республика, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Исландия, Ирландия, Италия, Латвия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Мальта, Нидерланды (включая Голландский Карибский бассейн), Норвегия, Польша, Португалия, Румыния, Словакия, Словения, Испания, Швеция или Великобритания.

Перспективы карьерного роста

Наши выпускники по искусственному интеллекту имеют прекрасные перспективы трудоустройства, и им часто предлагают работу до того, как они действительно закончат обучение. Многие из наших выпускников продолжают докторскую степень. либо в крупном исследовательском институте, либо в университете с отделом искусственного интеллекта. Другие выпускники работают в компаниях, заинтересованных в когнитивном дизайне и исследованиях. Примеры компаний, ищущих экспертов по ИИ с этой специализацией: Google, Facebook, IBM, Philips и Brain Foundation. Некоторые студенты даже основали свои собственные компании или присоединились к недавним стартапам.

Должности

Примеры рабочих мест, которые может получить выпускник специализации по когнитивным вычислениям:

  • Кандидат наук. исследователь по био-вдохновенным вычислениям
  • Кандидат наук. исследователь по нейронному декодированию / обработке нейронной информации
  • Кандидат наук. исследователь по нейроморфным вычислениям
  • Эксперт по машинному обучению в софтверной компании
  • Основатель компании для компьютерных игр на основе мозга
  • Больничный конструктор вспомогательных технологий для пациентов
  • Политический советник по новым разработкам в нейротехнологии
  • Разработчик программного обеспечения для анализа и онлайн визуального отображения активности мозга

Интернатура

Вместо расширенного исследовательского проекта (45 ECTS) вы также можете выбрать меньший (30 ECTS) исследовательский проект и стажировку 15 ECTS, что даст вам большой практический опыт работы с методами и техниками искусственного интеллекта. Мы призываем студентов пройти эту практику за границей, хотя это не обязательно. У нас есть связи с зарубежными компаниями, например, в Китае, Швеции и США.

Radboud Карьера Сервис

Служба карьеры Radboud помогает студентам найти стажировку, дает советы по вопросам карьеры и может предложить советы и рекомендации при подаче заявления на работу.

Последнее обновление: Март 2020

О вузе

At Radboud University in the Netherlands, you can obtain a high-quality and internationally accredited Master’s degree. Leading academics and excellent professors offer you what you need a a top-200 r ... Подробнее

At Radboud University in the Netherlands, you can obtain a high-quality and internationally accredited Master’s degree. Leading academics and excellent professors offer you what you need a a top-200 research university. We offer 11 English-taught Bachelor's programmes and 35 English-taught Master’s programmes with many specialisations which will give you the necessary skills and insights into research and practice within your own subject area. You will benefit from our personal teaching style, our top research institutes, and a green and friendly student city. Свернуть

Часто задаваемые вопросы