Магистерская программа в области компьютерных наук - машинное обучение

Общая информация

Подробнее об этой программе на сайте университета

Описание программы

Осознайте большие данные

Большие данные и управляемые данными методы находятся в центре современной информатики, статистики и компьютерной инженерии и имеют большие перспективы на будущее.

Эксперты в анализе данных необходимы для решения сложных проблем, связанных с данными, таких как понимание текстовых документов, разговоров и социальных сетей; создание интеллектуальных поисковых систем; поиск данных на основе феноменов общества, экономики и культуры; создание управляемых данными решений для медицинских и биологических проблем, а также создание автономных автомобилей и роботов.

Tampere University предлагает три взаимосвязанных направления, которые включают анализ, моделирование, прогнозирование и вычисления с большими данными: отслеживание Data Science (M.Sc.) и Statistical Data Analytics (M.Sc.) сосредоточено на вычислительных и статистических алгоритмах для интеллектуального анализа данных и машин. При изучении с различным акцентом трек «Машинное обучение» (M.Sc. Tech) фокусируется на разработке точных прогностических моделей машинного обучения.

Машинное обучение - это инженерная программа, в которой особое внимание уделяется реализации алгоритмов машинного обучения с ориентацией на приложения, с приложениями, связанными с изображениями, аудио или другими данными датчиков. Мы изучаем как классические, так и новые модели глубокого обучения, а также их программные и аппаратные реализации. Машинное обучение является основной технологией искусственного интеллекта (ИИ) и в настоящее время является одной из самых горячих тем на рынках труда в области информационных технологий.

Трек «Машинное обучение» (M.Sc. Tech) - один из семи треков в программе подготовки магистров в области компьютерных наук, новой программы обучения, начавшейся в августе 2020 года.

Информация об учебе

  • Тип: степень магистра
  • Получил степень: магистр наук (технологии)
  • Планируемая продолжительность: 2 года
  • Объем обучения: 120 ECTS
  • Город: Тампере
  • Кампус: Кампус Эрванта
  • Стоимость обучения для граждан, не входящих в ЕС / ЕЭЗ: 12000 €

Цели исследования

Кандидаты могут подать заявку на получение степени магистра наук и / или степени магистра наук (Tech) в. Пожалуйста, внимательно проверьте критерии приемлемости трека, который вас интересует.

Машинное обучение необходимо для решения проблем, связанных с искусственным интеллектом, таких как обнаружение объектов на изображениях, оценка возраста человека, перевод речи в текст или распознавание говорящего, создание роботов для обучения навигации или управления объектами, автономных автомобилей и социальная робототехника.

Наши основные исследования в области машинного обучения сочетают современные методы машинного обучения с эффективными навыками внедрения. Реальные навыки развертывания не только касаются математики машинного обучения, но также требуют понимания баз данных, языков программирования и даже проектирования оборудования; Все они направлены на эффективную обработку огромных массивов данных с использованием лучших алгоритмов современного машинного обучения.

Подробнее о языке обучения

Официальный язык программы - английский, что означает, что все курсы, экзамены и услуги для студентов организованы на английском языке. Следовательно, владение письменным и устным английским языком является обязательным условием. Студенты должны представить утвержденный сертификат о своем знании языка при подаче заявления на поступление. Студенты также обязаны пройти курс финского языка. Он знакомит их с повседневной финской и финской культурой.

Содержание исследования

Курсы машинного обучения охватывают как теорию, так и практику. Они охватывают широкий спектр методов машинного обучения в условиях классификации, регрессии, обучения без учителя и обучения с подкреплением (робототехника). Мы стремимся поддерживать модуль в актуальном состоянии благодаря быстрому прогрессу, достигнутому на местах. Мы используем современные инструменты, включая известные библиотеки scikit-learn и Tensorflow. На некоторых курсах мы также организуем соревнования по машинному обучению, на которых студенты решают исследовательские задачи.

Tampere University предлагает студентам возможность широкого, междисциплинарного образования. Доступны разнообразные второстепенные занятия и дополнительные курсы, а также возможность сосредоточиться исключительно на основных занятиях. Фактически, каждая степень представляет собой уникальную комбинацию исследований, которые отдельный студент нашел наиболее интересными.

Стоимость обучения

Плата за обучение по программе составляет 12 000 евро в год для студентов, не входящих в ЕС / ЕЭЗ, с системой стипендий для платных студентов.

Структура исследований

Степень магистра состоит из 120 кредитов ECTS. Каждый кредит ECTS составляет около 27 часов студенческой работы. В зависимости от трассы курсы стоят 80-90 ECTS, а оставшиеся 30-40 ECTS присуждаются за успешное завершение магистерской диссертации. Продолжительность программы - два года. Студенты обычно проводят три семестра, заканчивая курсы, и один семестр, готовя магистерскую диссертацию. Обучение начинается в конце августа, а учебный год заканчивается в конце мая.

Магистерская программа в области компьютерных наук состоит из семи учебных дисциплин, по которым можно получить степень магистра наук или степень магистра технических наук:

  • Наука о данных (магистр наук)
  • Машинное обучение (магистр технических наук)
  • Статистический анализ данных (M.Sc.)

а также

  • Взаимодействие человека и технологии (магистр наук)
  • Взаимодействие человека и технологии (магистр технических наук)
  • Программное обеспечение, Интернет
  • Программное обеспечение, Интернет

В настоящее время обучение по будущей программе машинного обучения (M.Sc. tech) проводится в рамках программы магистратуры в области инженерии данных и машинного обучения. Обратите внимание, что учебный план машинного обучения (M.Sc. tech) на 2020-21 будет доступен в марте 2020 года.

Карьерные возможности

После завершения программы, вы будете иметь возможность использовать широкий спектр карьерных возможностей в различных областях техники. Навыки решения проблем на основе данных пользуются большим спросом. Это можно увидеть, например, в опросах, которые демонстрируют, что инженеры по обработке данных и машинному обучению являются одними из самых высокооплачиваемых профессиональных программистов. Тампере является ярким промышленным центром для различных типов компаний, нуждающихся в специалистах по машинному обучению.

Выпускники магистратуры обычно находят работу в области исследований, проектирования, разработки, производства и эксплуатации, а также коммерческих и административных задач, относящихся к области, не исключая возможности работать в качестве исследователя, учителя или менеджера.

После успешного завершения программы выпускники также имеют право подать заявку на поступление в докторантуру в Финляндии и за рубежом.

Сотрудничество с другими сторонами

В дополнение к учебе в вашей собственной программе обучения вы можете воспользоваться преподаванием, предлагаемым сообществом высшего образования Тампере в различных областях.

Критерии приемлемости

Критерии приемлемости в программах степени магистра состоят из двух частей: общие критерии приемлемости Tampere University и критерии приемлемости для конкретной программы, которые определяют и / или добавляют информацию к общим критериям. Вы должны встретиться с обоими, чтобы считаться подходящими. Кандидаты, которые не соответствуют как общим критериям, так и критериям участия в программе, не будут выбраны в качестве студентов в Tampere University .

Общая правомочность

Чтобы иметь право подать заявку на получение степени магистра в Tampere University , вы должны иметь

  1. Степень бакалавра - национально признанная степень первого цикла
    • Что соответствует как минимум 180 ECTS (европейским кредитам) или трем годам обучения
    • Из соответствующего поля для программы магистратуры, в которую вы подаете заявление
    • Из аккредитованного вуза
  2. И хорошее владение английским языком для академических целей.

Степень бакалавра, полученная в университете за пределами Финляндии, должна предоставлять право на обучение в магистратуре на уровне университета в стране, в которой она была присуждена.

Заявители в последний год получения степени бакалавра имеют право подать заявку, если степень будет завершена к 31 июля 2020 года . В этом случае они могут быть приняты условно.

Кандидаты со степенью магистра могут быть допущены только по обоснованным причинам и только в том случае, если они способны показать, что новая степень в Tampere University предоставляет заявителю значительные новые знания и навыки.

Критерии соответствия для конкретной программы

Предыдущая степень должна быть из области, тесно связанной с магистерской программой, в которую вы претендуете. В магистерской программе «Компьютерные науки, машинное обучение» (MSc tech) предыдущая степень должна быть в одной из следующих (или тесно связанных) областей:

  • Вычислительная техника, информационные технологии, информатика, электротехника, разработка программного обеспечения или соответствующая область техники со знанием математики, физики и элементарных навыков программирования.

Кандидаты, получившие степень в Финляндии, должны соответствовать минимальному совокупному среднему баллу, установленному программой, чтобы иметь право. Минимум такой же, как при поступлении в ту же программу магистратуры, которая предлагается на финском языке.

  • Минимальный средний балл для получения степени бакалавра в Финском университете прикладных наук (AMK): 3,20 / 5
  • Минимальный средний балл за степень бакалавра, полученный в финском университете (yliopisto): 2,80 / 5

При подсчете совокупного среднего балла, взвешенного по ECTS, учитываются только курсы (включая тезисы) с числовым значением оценки. Абитуриенты на последнем курсе бакалавриата должны соответствовать минимальному совокупному среднему баллу при подаче заявления и после его окончания.

Требования к языковым навыкам

Все заявители должны представить доказательства хорошего владения английским языком для академических целей. Существует два способа определения уровня владения английским языком: языковые тесты и предыдущие исследования.

Минимальные требования к результатам теста по английскому языку

Название теста

  • TOEFL iBT: 92 в целом, без раздела ниже 20
  • IELTS (академический): 6,5 в целом, без раздела ниже 5,5
  • PTE (академический): 62 в целом, без раздела ниже 42
  • C1 Продвинутый: C
  • С2 Мастерство: С1
  • Финский национальный сертификат владения языком (английский): уровень владения 5

* Предыдущие CAE и CPE были переименованы в C1 Advanced и C2 Proficility.

Предыдущие исследования

Вы можете быть освобождены от сдачи экзамена по языку, если вы закончили определенные учебные программы, перечисленные Tampere University . Только эти исследования принимаются. Если вы подаете заявку без действительного результата языкового теста, внимательно изучите исключения.

потребление

Максимум 145 студентов принимаются в программу компьютерных наук.

Программа «Компьютерные науки» включает в себя следующие направления: наука о данных (MSc), взаимодействие человека и технологии (MSc), взаимодействие человека и технологии (технология MSc), машинное обучение (технология MSc), программное обеспечение, Интернет

Процедура приема

Учащиеся отбираются для участия в программе из тех кандидатов, которые подали заполненную заявку (документы заявки и заявки к крайнему сроку) и соответствуют официальным критериям отбора.

Отбор студентов производится приемной комиссией на основании академической квалификации и заслуг, указанных в заявочных документах. Обратите внимание, что не все кандидаты, удовлетворяющие требованиям, могут быть приняты.

Студентам, допущенным к программе магистратуры, может потребоваться дополнить их более раннюю степень дополнительным обучением.

Все студенты со степенью из Финского университета прикладных наук (AMK) должны завершить учебный пакет, который обычно включает в себя курсы по математике, физике и химии в зависимости от фона студента. Допущенные студенты будут подробно проинформированы об этих исследованиях, когда они начнутся осенью 2020 года.

счет

Количество подходящих кандидатов ежегодно превышает количество студентов, которые могут быть приняты. Отбор студентов производится приемной комиссией на основании академической квалификации и заслуг, указанных в заявочных документах.

В этой программе кандидаты ранжируются на основе баллов, которые они получают за предыдущие квалификации, владения английским языком и других соответствующих факторов, которые поддерживают заявку.

Точки приема (максимум 100 баллов) даются в следующих категориях:

  • Предыдущие квалификации максимум 60 баллов
  • Знание английского языка максимум 10 баллов:
    • 5 баллов: например, TOEFL 92 / IELTS 6,5 и если это доказано предыдущими исследованиями, принятыми Tampere University
    • 10 баллов: например, TOEFL 103 или выше / IELTS 7,5 или выше
  • Другие соответствующие факторы, которые поддерживают приложение максимум 30 баллов
  • Резюме / резюме и мотивационное письмо, представленные вместе с заявлением, составляют основу пунктов приема, указанных в этой категории.

Как подать заявку

Пошаговый контрольный список приложений
  1. Проверьте общие и соответствующие критериям приемлемости программы / программ, которые вы хотите применить. Вам разрешено применять три программы одновременно.
  2. Прочитайте инструкции о том, как подать заявку, и начните готовить документы заявки как можно раньше!
  3. Пройдите языковой тест, если требуется, см. Требования к языку.
  4. Когда начинается период подачи заявок, заполните онлайн-заявку на Studyinfo.fi в течение периода подачи заявок и загрузите необходимые приложения для заявки. Период подачи заявок 4 декабря 2019 года в 8:00 по Гринвичу 2 - 15 января 2020 года в 15:00 по Гринвичу 2.
  5. Загрузите все необходимые приложения и отправьте учебные документы по почте в соответствии с требованиями конкретной страны, если это применимо. Документы должны поступить в Tampere University до 31 января 2020 года в 15:00 по Гринвичу. 2. Документы должны поступить в Университет к указанному сроку.
  6. Дождитесь объявления результатов приема в начале апреля 2020 года.
  7. Если вам предлагают место обучения, не забудьте принять его к указанному сроку.
  8. Оплатите плату за обучение, если требуется. Начните готовиться к приезду в Финляндию.
  9. Зарегистрируйтесь в качестве студента и присоединяйтесь к сообществу Tampere University !
Онлайн-заявка

Онлайн-форма заявки будет доступна в течение периода подачи заявки только на Studyinfo.fi. Период подачи заявок начинается 4 декабря 2019 года в 8 часов утра (GMT 2) и заканчивается 15 января 2020 года в 15 часов (GMT 2).

Ограждения

Вам необходимо будет загрузить копии всех необходимых документов в виде приложений в бланке заявки. В дополнение к общим приложениям , некоторые программы перечислили дополнительные приложения -приложения , которые необходимы при применении к этим программам.

Вам нужно будет загрузить все необходимые приложения в вашей заявке онлайн на Studyinfo.fi. В дополнение к загрузке вы должны отправить официально заверенные копии ваших документов об образовании в Tampere University по почте. Кандидаты, чьи степени были присвоены в определенных странах, должны уделять особое внимание документации, и документы из этих стран должны быть представлены особым образом. Эти специфические для страны требования всегда должны соблюдаться в первую очередь, до выполнения обычных требований.

Кандидаты должны отправить документы об образовании в Tampere University чтобы они могли прибыть к 31 января 2020 года.

Применительно к этой программе нет приложений для конкретной программы.

Результаты приема и обращения

Результаты приема будут объявлены в начале апреля 2020 года. Все кандидаты будут проинформированы о результатах приема.

Последнее обновление: Март 2020

Стипендия Keystone

Узнайте о возможностях, которые дает вам наша стипендия

О вузе

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new highe ... Подробнее

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new higher education community in Tampere with competitive edges in technology, health and society. Our higher education community is the second largest university community in Finland with our 35 000 students, 50 international degree programmes, 3 500 international students and 1 000 international partnerships. Свернуть