Магистр наук в области финансов
Georgia State University - J. Mack Robinson College of Business
Основная информация
Расположение кампуса
Atlanta, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
3 - 4 semesters
Шаг
Неполная занятость
Стоимость обучения
USD 43 500 / per course *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* Нерезиденты Грузии: 43 500 долларов США / жители Грузии: 37 500 долларов США.
Введение
MS Робинсона в области финансов - это перспективная программа, ориентированная на корпоративные финансы, анализ финансовых данных и финансовые технологии.
Благодаря инновационной программе, предназначенной для STEM, вы получите глубокие знания в области корпоративных финансов, оценки и инвестиционно-банковских услуг с помощью финтех-приложений. У вас также будет возможность получить финтех-сертификат благодаря опыту студийных инноваций.
Выполняйте экспериментальные задания
В рамках FinTech Lab Робинсона вы будете сотрудничать с преподавателями и корпоративными партнерами, чтобы найти решения сложных проблем с использованием инструментов анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и блокчейна.
Примеры прошлых эмпирических проектов включают:
- Корпоративное кредитование: выдавать и поддерживать синдицированные кредиты с участием нескольких банков на блокчейне
- Краудфандинг: собирайте и управляйте средствами для стартапов через блокчейн
- Прогнозирование на финансовых рынках: применяйте инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения для моделирования и прогнозирования стоимости и доходности активов.
- Неструктурированные данные в бизнесе: используйте машинное обучение для понимания неструктурированных данных, таких как тексты и изображения, и помогайте принимать деловые и инвестиционные решения.
- Одноранговое страхование: создание децентрализованных страховых решений на основе смарт-контрактов
- Операции с недвижимостью: оптимизируйте различные этапы операций с недвижимостью на блокчейне.
- Цифровые активы: исследуйте право собственности, монетизацию и передачу активов в блокчейнах.
С помощью наших сервисных терминалов Bloomberg вы будете отслеживать и анализировать данные финансового рынка в режиме реального времени. Через базу данных Wharton Data Research Services вы получите доступ к исчерпывающим данным публичных компаний.
Получите личную встречу с лидерами отрасли
- Пройдите уникальный курс финансового лидерства, который преподает дважды финансовый директор из списка Fortune 500, который также обеспечивает индивидуальное наставничество.
- Посещайте частые серии приглашенных докладчиков, лидерские симпозиумы и сетевые мероприятия.
- Общайтесь с выпускниками программы с помощью сетей и мероприятий по профессиональному развитию.
- Взаимодействуйте с членами Совета финансовых директоров Robinson.
- Соревнуйтесь в кейс-соревнованиях, которые оценивают профессионалы в области финансов.
Прием
Учебный план
Программа может быть завершена за 12 месяцев (3 семестра) или 16 месяцев (4 семестра).
Трехсеместровая программа обучения
Семестр 1 (13 кредитных часов)
- MBA 8135 – Корпоративные финансы
- FI 8300 – Продвинутые корпоративные финансы
- FI 8090 – Аналитика финансовых данных
- FI 8070 – Руководство финансовой функцией (1 кредитный час)
- FI 8462 – Нарушение блокчейн-бизнеса
Семестр 2 (12 кредитных часов)
- FI 8000 – Оценка финансовых активов
- FI 8460 – Введение в финтех
- FI 8092 – Приложения искусственного интеллекта и машинного обучения в финансах
- FI 8320 – Корпоративная финансовая стратегия
Семестр 3 (5 кредитных часов)
- FI 8310 – Инвестиционно-банковское дело (3 часа)
- * Выберите оставшиеся 2 кредитных часа из одного из следующих:
- FI 8060 – Текущие проблемы финансов (2 кредитных часа)
- Практические занятия (1-2 кредитных часа каждый) – 2 кредитных часа
- FI 8391 – Стажировка/CPT
- FI 8387 – Опыт анализа финансовых данных
- FI 8388 – Опыт FinTech
- FI 8389 – Целевые чтения по финансам
- * При условии утверждения директором программы
Четырехсеместровая программа обучения
1 семестр (10 кредитных часов)
- MBA 8135 – Корпоративные финансы
- FI 8300 – Продвинутые корпоративные финансы
- FI 8090 – Аналитика финансовых данных
- FI 8070 – Руководство финансовой функцией (1 кредитный час)
Семестр 2 (9 кредитных часов)
- FI 8000 – Оценка финансовых активов
- FI 8460 – Введение в финтех
- FI 8092 – Приложения искусственного интеллекта и машинного обучения в финансах
Семестр 3 (5 кредитных часов)
- FI 8310 – Инвестиционно-банковское дело (3 часа)
- * Выберите оставшиеся 2 кредитных часа из одного из следующих:
- FI 8060 – Текущие проблемы финансов (2 кредитных часа)
- Практические занятия (1-2 кредитных часа каждый) – 2 кредитных часа
- FI 8391 – Стажировка/CPT
- FI 8387 – Опыт анализа финансовых данных
- FI 8388 – Опыт FinTech
- FI 8389 – Целевые чтения по финансам
Семестр 4 (6 кредитных часов)
- FI 8462 – Нарушение блокчейн-бизнеса
- FI 8320 – Корпоративная финансовая стратегия
* При условии утверждения директором программы
Студенты также могут проходить курсы из смежных областей (например, аналитика данных, бухгалтерский учет, коммерческая недвижимость и т. Д.) При условии одобрения директором программы.
Рейтинги
2-е место среди государственных университетов и 8-е место в стране
На 2022 год TFE Times ставит программу на 2-е место среди государственных университетов и на 8-е место в стране.
Результат программы
Магистр наук в области финансов идеально подходит для специалистов в области бухгалтерского учета, финансов, банковского дела, управления активами и управления активами, стремящихся расширить свой профессиональный опыт, или студентов с аналитическим опытом, которые хотят приобрести опыт в области финансов. Программа направлена на развитие у студентов навыков финансового лидерства с помощью инновационных финтех-приложений.
Галерея
Карьерные возможности
Выпускники программы работают в различных уважаемых компаниях, включая Amazon, Bank of America, Deloitte, Delta, EY, Georgia-Pacific, The Home Depot, JPMorgan Chase, Koch, NCR, Office Depot, Synovus и Truist.
Восемьдесят три процента наших выпускников 2021 года нашли работу в течение 3 месяцев после завершения программы.