Магистр наук в области компьютерного зрения
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Основная информация
Расположение кампуса
Abu Dhabi, Объединенные Арабские Эмираты
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
31 Mar 2024
Самая ранняя дата начала
Aug 2024
* студенты дневной формы обучения на полной стипендии: бесплатно | Студенты-заочники: 5000 дирхамов ОАЭ за кредитный час, всего 35 кредитов, плюс разные сборы
Введение
По завершении требований программы выпускник сможет:
- Продемонстрируйте всесторонние и узкоспециализированные знания компьютерного зрения в соответствии с основными математическими и вычислительными принципами.
- Проведите критический обзор литературы и разработайте новые идеи, интегрируя междисциплинарные знания.
- Применяйте передовые навыки решения проблем для анализа, разработки и реализации решений существующих и новых проблем компьютерного зрения, с которыми сталкиваются как промышленность, так и научные круги.
- Станьте высококвалифицированными в инициировании, управлении и завершении многогранных проектов компьютерного зрения и уметь четко передавать концепции, сложные идеи и выводы как в устной форме, так и в форме технических отчетов.
- Работайте независимо и в команде, чтобы решать проблемы компьютерного зрения в сложных и непредсказуемых реальных условиях.
- Продемонстрировать фундаментальное понимание дисциплины компьютерного зрения на продвинутом уровне, подходящем для получения докторской степени. степень и внести свой вклад в передовые исследования компьютерного зрения для получения новых знаний или взять на себя ответственность за руководство инновационными и эффективными проектами компьютерного зрения в отрасли.
- Проявляйте правильное отношение к обучению во время курсовых работ и исследований, которое четко демонстрирует ответственность, личный и технический рост и ответственность.
- Понимать правовые, этические, экологические и социокультурные разветвления технологий компьютерного зрения и уметь принимать информированные и справедливые решения по сложным практическим вопросам.
Минимальные требования для получения степени магистра наук в области компьютерного зрения - 35 кредитов, распределяемых следующим образом:
- Основные курсы: 4 курса (15 кредитных часов)
- Курсы по выбору: 2 курса (8 кредитных часов)
- Исследовательская работа: 1 курс (12 кредитных часов)
Прием
Учебный план
Минимальные требования к степени магистра наук (M.Sc.) в области компьютерного зрения составляют 36 кредитов, распределенных следующим образом:
Основные предметы | Количество курсов | Кредитные часы |
Ядро | 4 | 16 кредитных часов |
Исследовательская диссертация | 1 | 12 кредитных часов |
Элективные курсы | 2 | 8 кредитных часов |
Основные курсы
Магистр в области компьютерного зрения - это в первую очередь исследовательская степень. Цель курсовой работы - вооружить студентов необходимым набором навыков, чтобы они могли успешно выполнить свой исследовательский проект (дипломную работу). Студенты должны пройти COM701 в качестве обязательного предмета, а также три других основных предмета, перечисленных ниже, в качестве обязательных предметов:
Код | Название курса | Кредитные часы |
AI701 | Основы искусственного интеллекта | 4 |
MTH701 | Математические основы искусственного интеллекта | 4 |
CV701 | Человеческое и компьютерное зрение | 4 |
CV702 | Геометрия для компьютерного зрения *OR* | 4 |
CV703 | Распознавание и обнаружение визуальных объектов | 4 |
Элективные курсы
Студенты выбирают минимум два элективных курса, в общей сложности восемь (или более) кредитных часов (CH) из списка доступных элективных курсов, исходя из интересов, предлагаемой исследовательской диссертации и перспектив карьерного роста, в консультации со своей наблюдательной комиссией. Курсы по выбору, доступные для получения степени магистра наук в области компьютерного зрения, перечислены в таблице ниже:
Код | Название курса | Кредитные часы |
MTH702 | Оптимизация | 4 |
AI702 | Глубокое обучение | 4 |
DS701 | Добыча данных | 4 |
DS702 | Обработка больших данных | 4 |
HC701 | Медицинская визуализация: Физика и анализ | 4 |
ML701 | Машинное обучение | 4 |
ML702 | Продвинутое машинное обучение | 4 |
ML703 | Вероятностные и статистические выводы | 4 |
NLP701 | Обработка естественного языка | 4 |
NLP702 | Продвинутая обработка естественного языка | 4 |
NLP703 | Обработка речи | 4 |
Исследовательская диссертация
Исследование магистерской диссертации ставит перед студентами нерешенную исследовательскую проблему, где от них требуется предложить новые решения и внести свой вклад в совокупность знаний. Студенты проводят независимое научное исследование под руководством наблюдательной комиссии в течение одного года.
Код | Название курса | Кредитные часы |
CV699 | Компьютерное зрение Магистерская исследовательская диссертация | 12 |
Галерея
Рейтинги
Обзор рейтинга CS
- 18-е место в мировом рейтинге CS в области ИИ.
- 28-е место в мировом рейтинге CS в области ОД.
- 16-е место в сфере CV в мировом рейтинге CS
- 19-е место в области НЛП в мировом рейтинге CS.
Результат программы
После выполнения требований программы выпускник сможет:
- Обладать всесторонними и высокоспециализированными знаниями в области компьютерного зрения в соответствии с лежащими в его основе математическими и вычислительными принципами
- Проводить критический обзор литературы и разрабатывать новые идеи, интегрируя междисциплинарные знания
- Применять передовые навыки решения проблем для анализа, разработки и реализации решений существующих и новых проблем в области компьютерного зрения, с которыми сталкиваются как промышленные, так и научные круги.
- Стать высококвалифицированным специалистом в инициировании, управлении и завершении многогранных проектов в области компьютерного зрения и уметь четко передавать концепции, сложные идеи и выводы как в устной форме, так и в виде технических отчетов.
- Самостоятельно и в команде решать проблемы компьютерного зрения в сложных и непредсказуемых условиях реального мира
- Демонстрировать фундаментальное понимание дисциплины компьютерного зрения на продвинутом уровне, подходящем для получения степени доктора философии и внесения вклада в передовые исследования компьютерного зрения для получения новых знаний или взять на себя ответственность за руководство инновационными и влиятельными проектами компьютерного зрения в промышленности
- Проявлять правильное отношение к обучению во время выполнения курсовой работы и исследований, которое ясно показывает сопричастность, личностный и технический рост, а также ответственность
- Понимать правовые, этические, экологические и социально-культурные последствия применения технологий компьютерного зрения и уметь принимать обоснованные и справедливые решения по сложным практическим вопросам
Карьерные возможности
ИИ проникает во все отрасли. На последних мероприятиях по привлечению работодателей в MBZUAI были представлены представители различных секторов, включая (но не ограничиваясь ими):
- Авиация, консалтинг, образование, энергетика, финансы, государственные структуры, здравоохранение, СМИ, нефть и газ, безопасность и оборона, исследовательские институты, розничная торговля, телекоммуникации, транспорт и логистика, а также стартапы.
Последние вакансии, объявленные через портал MBZUAI Student Careers Portal, включают (но не ограничиваются ими):
- Архитектор решений AI, инженер решений AI, инженер-алгоритмист, аналитик данных, инженер данных, ученый по данным, консультант по стратегии данных, инженер-программист полного стека, веб-разработчик полного стека, исследователь в области предиктивной аналитики и старший ученый по данным - консультант.
Другие возможности карьерного роста могут включать (но не ограничиваться):
- Прикладной ученый, инженер-аналитик, дополненная/виртуальная реальность, автономные автомобили, биометрия и криминалистика, директор по данным, руководство платформы данных, журналист по данным, специалист по техническим продажам данных и ИИ, аналитики роста / инженеры, менеджер: ИИ и планирование облачных сервисов, инженеры машинного обучения, менеджер по продуктам: ИИ и аналитика данных, специалист по анализу данных продукта, аналитик продукта, дистанционное зондирование, ассистенты исследователя, безопасность и наблюдение, старший инженер-программист и вице-президент по данным.