Магистр наук в области анализа данных
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Основная информация
Расположение кампуса
Fort Lauderdale, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
Дистанционное обучение, В кампусе
Продолжительность
12 - 24 months
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
USD 950 / per credit *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* Стоимость обучения за кредитный час. Может взиматься дополнительная плата. Цены могут быть изменены.
Введение
обзор
Магистр наук в области аналитики данных - это программа с 30 кредитными часами, полученная в Колледже вычислительной техники и инженерии Нового юго-восточного университета. Программа «Магистр наук в области аналитики данных», предлагаемая онлайн и на территории кампуса в Южной Флориде, ориентирована на применение концепций и методов, имеющих центральное значение для анализа данных, управления базами данных, хранилища данных, интеллектуального анализа данных, визуализации данных, прогнозирования и прогнозного моделирования. Программа включает в себя творческий подход, видение, стратегическое планирование и технологии для аналитики и принятия решений. Эта программа объединяет теорию и практику с опытом обучения, который развивает навыки, применимые к сложным, реальным проблемам и организациям.
Формат программы
Студенты могут посещать онлайн или на кампусе. Онлайн-занятия можно проводить из любой точки мира, где есть доступ в Интернет. NSU использует Canvas в качестве системы управления обучением для доставки онлайн-контента курса. Занятия в кампусе проводятся в главном кампусе в Форт-Лодердейле. Каждый урок на кампусе проводится один раз в неделю с 18:00 до 20:00. Во всех программах MS используется трехуровневый формат: осенний (16-недельный семестр, начинающийся в августе), зимний (17-недельный семестр, начинающийся в январе) и лето (12-недельный семестр, начинающийся в мае).
Результаты обучения
Выпускник со степенью магистра в области аналитики данных будет иметь возможность (1) эффективно и профессионально рассказывать о концепциях, проектах и решениях аналитики данных; (2) применять знания аналитики данных для создания эффективных конструкций и решений для конкретных проблем; (3) идентифицировать, анализировать и обобщать научную литературу, относящуюся к области анализа данных; (4) оценить методы анализа данных для планирования управления и принятия решений.
Поступающим
Магистр естественных наук в области аналитики данных предназначен для студентов с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнеса, информационных систем, информационных технологий, техники, математики или физики.
учебный план
Core (21 кредит)
- MSIT 501 Основы программирования, структуры данных и алгоритмы
- Системы баз данных MSIT 630
- MMIS 642 Хранилище данных
- MMIS 643 Data Mining
- MMIS 671 Data Analytics
- CISC 672 Визуализация данных
- MMIS 692 Data Analytics Project
Выберите три курса (9 кредитов)
- ISEC 615 Основы кибербезопасности
- MMIS 621 Информационные системы управления проектами
- MMIS 623 Этика в вычислительной технике
- MMIS 644 UX Стратегия для социальных сетей
- CISC 685 Дизайн взаимодействия
Прием
Учебный план
Студенты проходят семь основных курсов, охватывающих основы программирования, структуры данных и алгоритмы, системы баз данных, хранение данных, добычу полезных ископаемых, аналитику и визуализацию. Студенты выбирают три дополнительных курса, характерных для программы.
Галерея
Результат программы
Выпускник со степенью магистра в области аналитики данных будет иметь возможность:
- эффективно и профессионально сообщать о концепциях, проектах и решениях по анализу данных;
- применять знания в области анализа данных для разработки эффективных проектов и решений конкретных проблем;
- выявлять, анализировать и синтезировать научную литературу, относящуюся к области анализа данных;
- оценивать методы анализа данных для управленческого планирования и принятия решений.