Магистр в области компьютерных наук: Интернет вещей
Malmö University
Основная информация
Расположение кампуса
Malmö, Швеция
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
SEK 290 000 / per course *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
02 Sep 2024
* полная плата за обучение
Введение
Одной из важнейших тенденций в области информационно-коммуникационных технологий является огромный рост числа подключенных к Интернету устройств (по прогнозам специалистов, к 2025 году их будет 30 миллиардов). Эту бурно развивающуюся технологическую область обычно называют Интернетом вещей (IoT). Стремительный рост IoT, который часто называют четвертой волной цифровизации, - это тенденция глобального значения, затрагивающая практически все сферы жизни общества.
Магистерская программа "Компьютерные науки: Магистерская программа "Интернет вещей" (двухгодичная) готовит студентов к карьере в быстро развивающейся глобальной индустрии. Ожидается, что спрос на людей, обладающих навыками проектирования IoT, значительно возрастет. Ожидается, что будущие инновации в области IoT ускорят рост сектора IoT. Это приведет к росту спроса в обществе на разработчиков систем IoT, обладающих навыками работы с полной цепочкой создания стоимости IoT и в то же время понимающих бизнес-аспекты IoT. Эта новая уникальная магистерская программа призвана удовлетворить спрос на разработчиков IoT-систем, поэтому она была сформирована таким образом, чтобы решить некоторые из основных проблем, на которые обращают внимание как академические круги, так и промышленность в связи с IoT. К ним относятся безопасность, конфиденциальность, управление большими данными, совместимость, бизнес-модели и удобство использования.
Студенты углубят свое понимание и навыки, практикуя методы и технологии, используемые отраслевыми экспертами, находящимися на переднем крае исследований и разработок в области IoT. Программа включает в себя как теоретические, так и практические элементы. Курсы посвящены основным технологическим аспектам и проблемам, актуальным для будущих разработчиков систем IoT. К ним относятся подключенные устройства с ограниченными ресурсами, новые вычислительные парадигмы, пользовательский опыт, искусственный интеллект (ИИ) и управление данными, архитектура и безопасность программного обеспечения, инновации и бизнес-модели.
Прием
Учебный план
Студенты узнают, как применять знания и навыки на практике, в основном работая над реальными примерами Интернета вещей как в промышленности, так и в государственном секторе. Благодаря совместным проектам с внешними заинтересованными сторонами учащиеся создают набор широко востребованных навыков и способностей решать конкретные проблемы Интернета вещей.
В ходе курса «Введение в Интернет вещей» студенты получат общий обзор области Интернета вещей. Сюда входят технические навыки того, как Интернет вещей может быть интегрирован в различные типы услуг, знание различных возможностей и рисков, связанных с этой технологией, а также то, как Интернет вещей связан с глобальными целями устойчивого развития.
Курс «Прототипирование IoT и пользовательский опыт IoT» знакомит с общими методами описания и визуализации концептуальных идей и разработки прототипов. В курсе также рассматриваются различные подходы к пользовательскому тестированию для проверки актуальности и конструкции систем Интернета вещей. Цель состоит в том, чтобы дать студенту хорошее понимание того, что представляет собой хороший пользовательский опыт и проектирование систем Интернета вещей.
Цель курса «ИИ и управление данными для IoT» — развить у студентов знания в области применения искусственного интеллекта, методов обработки данных и систем хранения данных, связанных с приложениями IoT.
Курс «Архитектура программного обеспечения и безопасность для Интернета вещей» охватывает архитектуру программного обеспечения и безопасность систем на базе Интернета вещей. Это включает в себя как технические навыки, так и общее понимание рисков и возможностей, связанных с системами Интернета вещей, а также того, как они проектируются и используются.
В рамках курса «Инновационный проект Интернета вещей» студенты применяют знания и навыки из предыдущих частей программы и используют новые знания, полученные в результате исследований, для разработки инновационного бизнес-проекта в конкретной области Интернета вещей. Проект может быть сосредоточен на управлении проектами, исследованиях и разработках на основе данных, искусственном интеллекте, проектировании взаимодействия, системной архитектуре, сенсорных сетях или протоколах и стандартах.
В последнем семестре магистерская диссертация позволяет студентам дополнительно развивать свои способности к критическому мышлению, аргументации и решению проблем путем выполнения независимой научной работы в области информатики. При этом особое внимание уделяется Интернету вещей, включая социальные аспекты, такие как устойчивость и равенство.
Осень 2023 г. – 1 семестр
- Введение в Интернет вещей (DA640E), 15 кредитов, обязательно
- Прототипирование Интернета вещей и взаимодействие с пользователем (DA641E), 15 кредитов, обязательно
Весна 2024 г. – 2 семестр
- Искусственный интеллект и управление данными для Интернета вещей (DA642E), 15 кредитов, обязательно
- Архитектура программного обеспечения и безопасность для Интернета вещей (DA643E), 15 кредитов, обязательно
Осень 2024 г. – 3 семестр
- Методика исследования (DA645E), 7,5 кредитов, обязательно
- Инновации и бизнес-модели для Интернета вещей (DA644E), 7,5 кредитов, обязательно
- Инновационный проект Интернета вещей (DA646E), 15 кредитов,
Весна 2025 г. – 4 семестр
- Магистерская диссертация в области Интернета вещей (два года) (DA647E), 30 кредитов, обязательно.
Результат программы
Знания и понимание
Для получения степени магистра в области компьютерных наук студент должен:
- Продемонстрировать знания и понимание информатики, включая как широкие знания в области информатики, так и значительно продвинутые знания в области Интернета вещей, а также глубокое понимание текущих исследований и разработок, и
- Продемонстрировать передовые методологические знания в области информатики.
Умения и способности
Для получения степени магистра в области компьютерных наук студент должен:
- Продемонстрировать способность критически и систематически интегрировать знания, а также анализировать, оценивать и решать сложные явления, проблемы и ситуации даже при наличии ограниченной информации.
- Демонстрировать способность критически, самостоятельно и творчески идентифицировать и формулировать вопросы, планировать и адекватными методами выполнять сложные задачи в заданные сроки и тем самым способствовать развитию знаний, а также оценивать эту работу,
- Продемонстрировать способность как в национальном, так и в международном контексте, устно и письменно, четко объяснять и обсуждать свои выводы, а также знания и аргументы, на которых они основаны, в диалоге с различными группами, а также качественные цели.
- Продемонстрировать навыки, необходимые для участия в исследованиях и разработках или для самостоятельной работы в других квалифицированных видах деятельности.
Суждение и подход
Для получения степени магистра в области компьютерных наук студент должен:
- Продемонстрировать способность давать оценки в области информатики о соответствующих дисциплинарных, социальных и этических аспектах, а также продемонстрировать осведомленность об этических аспектах научно-исследовательской работы,
- Продемонстрировать понимание возможностей и ограничений науки, ее роли в обществе и ответственности людей за то, как она используется, и
- Продемонстрировать способность определять свою собственную потребность в дальнейших знаниях и брать на себя ответственность за развитие своих знаний.
Карьерные возможности
После окончания учебы отраслевая или исследовательская деятельность
Разработанная в сотрудничестве с компаниями-партнерами магистерская программа отвечает спросу на рынке труда. Таким образом, после окончания программы студенты будут иметь возможность трудоустройства не только в промышленности, но и в организациях государственного сектора.
Для студентов, которые хотят продолжить академическую деятельность в качестве исследователей, близость программы к исследовательскому центру Интернета вещей и людей (IoTaP) в Университете Мальмё предлагает выпускникам хорошие возможности продолжить обучение в докторантуре.