Магистр информационных технологий - Отслеживание в науке о данных (DS)
IMT Atlantique
Основная информация
Расположение кампуса
Cesson-Sévigné, Франция
Языки
Английский, Французский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 10 200 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* Стоимость обучения для полной 2-летней программы: 10 200 евро; € 5200 (Европа и Эразмус). Возможный отказ в частичной оплате
Введение
Эта программа MSc предназначена для будущих специалистов в области разработки высокопроизводительных систем поддержки для интеллектуального анализа данных, извлечения знаний и принятия решений.
Эта программа Masters также предлагает шлюз для Ph.D. исследования.
Магистр наук в области ИТ - специализация в области науки о данных длится 2 года, называемый M1 и M2. Оба M1 и M2 организованы в нашем кампусе в Бресте. Этот магистр аккредитован Министерством высшего образования и исследований Франции и полностью соответствует системе EHEA.
Окружающая среда
За последние несколько десятилетий компании накопили огромное количество данных, будь то текстовые (отчеты, электронные письма, транскрипты телефонных разговоров и т. Д.), Числовые (цифры продаж, метеорологические данные и т. Д.) Или двоичные (изображения, аудио, данные датчиков , так далее.). Используя статистические методы «интеллектуального анализа данных», можно определить тенденции, скрытые шаблоны и самородки знаний и использовать их для принятия стратегических решений. Этот процесс имеет решающее значение во всех сферах деятельности, и в частности для бизнеса, науки, политики, безопасности, здравоохранения и т. Д.
Приобретенные компетенции
Благодаря опыту IMT Atlantique области последипломного образования и исследований высокоуровневые компетенции приобретаются не только в технических и научных областях, но и в командной работе, письменном и устном общении, инновациях и управлении проектами.
И последнее, но не менее важное: французский язык также является одной из приобретенных компетенций, выгодной для работы во Франции и других франкоязычных странах или для французских компаний за рубежом.
Структура курса
Это дневной, двухгодичный курс, разделенный на четыре семестра.
Первый семестр - это общее ядро, данное на английском языке в Бресте.
Со второго семестра студенты могут сосредоточиться на Интеллектуальных системах принятия решений (IDS) в Бресте или в Статистическом решении (SDE) в Ванне.
Первый семестр (в Бресте)
- Основы информатики
- Математика
- Введение в науку о данных
- Основы работы в сети
- Библиографическое исследование
- Межкультурные семинары
- Французский язык (6 часов в неделю)
Второй семестр (IDS)
- Программного обеспечения
- Основы информатики
- Математика и теория информации
- Инженерный проект в рабочих группах 5 или 6, посвященный приобретению опыта управления проектами и применению знаний, полученных в курсовой работе
- Французский язык (3 часа в неделю)
Второй семестр (SDE)
- Учет данных и машинное обучение
- Моделирование продолжительности и анализ выживаемости
- Системы поддержки принятия решений и хранилища данных
- Проекты и консультации
- французский язык
Третий семестр (IDS)
- Статистика и вероятностная статистика
- Графические сети
- Информационные системы, применяемые для поддержки принятия решений
- Разработка знаний
- Данные, текстовые и веб-разработки
- Принятие решения
- Проект в системах поддержки принятия решений
- Французский язык (3 часа в неделю)
- В третьем семестре используются следующие современные программные средства: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK и другие.
Третий семестр (SDE)
- Моделирование сложных данных
- Поддержка векторной машины (SVM)
- Статистика страхования и аналитический маркетинг
- Глубокое обучение и искусственный интеллект
- Географические информационные системы (ГИС)
- Проект в области разработки статистических решений
Четвертый семестр
В этом семестре проводится проект разработки или исследования в промышленной или академической лаборатории во Франции или за рубежом.
По завершении четырех семестров студенты защищают магистерскую диссертацию.
Предложения работы
- Data Miner / Analyst
- Менеджер аналитики
- р
- Консультант Эксперт
- Дизайнер системы поддержки принятия решений
- Разработчик программного обеспечения
- Бизнес-аналитик
- Научный сотрудник
Требования к кандидатам
Требования к поступлению включают степень бакалавра первого класса или четырехгодичную степень в одной из академических тем, предлагаемых магистерским курсом. Кандидаты должны показать выдающуюся академическую запись, чтобы их заявление было рассмотрено.
Расходы
Стоимость обучения для полной 2-летней программы:
- € 10200
- € 5200 (Европа и зона Эразмуса)
Возможный отказ в частичной оплате
Стипендии
Стипендии доступны в зависимости от академических данных и страны происхождения (компании, правительства, посольства и т. Д.). Следует отметить, что стажировки оплачиваются и покрывают расходы на проживание в течение последнего семестра.
Учебный план
Окружающая среда
За последние несколько десятилетий компании накопили огромное количество данных, будь то текстовые (отчеты, электронные письма, расшифровки телефонных разговоров и т.д.), числовые (показатели продаж, метеорологические данные и т.д.) или двоичные (изображения, аудио, данные датчиков и т.д.). Используя статистические методы "добычи данных", можно обнаружить тенденции, скрытые закономерности и самородки знаний и использовать их для принятия стратегических решений. Этот процесс имеет решающее значение во всех сферах деятельности, и в частности для бизнеса, науки, политики, безопасности, здравоохранения и т.д.
Структура курса
Это очный двухгодичный курс, разделенный на четыре семестра.
1-й семестр - это общий основной курс, который дается на английском языке в Бресте.
Начиная со 2-го семестра, студенты могут сосредоточиться на интеллектуальных системах принятия решений (IDS) в Бресте или на статистической инженерии принятия решений (SDE) в Ванне.
Первый семестр (в Бресте)
- Основы информатики
- Математика & обработка сигналов
- Введение в науку о данных
- Основы сетевого взаимодействия
- Библиографическое исследование
- Межкультурные семинары
- Французский язык (6 часов в неделю)
Второй семестр (IDS)
- Программное обеспечение & инженерия данных
- Основы информатики
- Математика и теория информации
- Инженерный проект в рабочих группах из 5 или 6 человек, направленный на приобретение опыта управления проектами и применение знаний, полученных в курсовой работе
- Французский язык (3 часа в неделю)
Второй семестр (SDE)
- Добыча данных и машинное обучение
- Моделирование продолжительности и анализ выживаемости
- Системы поддержки принятия решений и хранилища данных
- Проекты и консалтинг
- французский язык
Третий семестр (IDS)
- Фреквенталистская статистика и вероятностная
- Графические сети
- Информационные системы, применяемые для поддержки принятия решений
- Инженерия знаний
- Добыча данных, текстов и веб-машин
- Помощь в принятии решений
- Проект в области систем поддержки принятия решений
- Французский язык (3 часа в неделю)
- В течение третьего семестра используются следующие современные программные инструменты: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK и другие.
Третий семестр (SDE)
- Комплексное моделирование данных
- Машина опорных векторов (SVM)
- Страховая статистика и аналитический маркетинг
- Глубокое обучение и искусственный интеллект
- Географические информационные системы (ГИС)
- Проект в области статистической инженерии принятия решений
Четвертый семестр
Этот семестр посвящен выполнению проекта по развитию или исследованию в промышленной или академической лаборатории во Франции или за рубежом.
По окончании четырех семестров студенты защищают магистерскую диссертацию.
Прием
Рейтинги
Узнайте больше о IMT Atlantiqueмеждународных и национальных рейтингах.
Результат программы
Приобретенные компетенции
Благодаря опыту IMT Atlantique в области последипломного образования и научных исследований приобретаются компетенции высокого уровня не только в технических/научных областях, но и в работе в команде, письменной и устной коммуникации, инновациях и управлении проектами.
И последнее, но не менее важное: французский язык также является одной из приобретаемых компетенций, полезных для работы во Франции и других франкоговорящих странах или во французских компаниях за рубежом.
Стипендии и финансирование
Стипендии
Стипендии предоставляются в зависимости от успеваемости и страны происхождения (компании, правительства, посольства и т.д.). Следует отметить, что стажировки оплачиваются и покрывают расходы на проживание в течение последнего семестра.
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Возможности трудоустройства
- Специалист по анализу данных/аналитик
- Менеджер по аналитике
- R&D Инженер
- Эксперт-консультант
- Проектировщик системы поддержки принятия решений
- Разработчик программного обеспечения
- Бизнес-аналитик
- Исследователь и академик