Магистр Наук в Области Компьютерных Наук
Назарбаев Университет
Основная информация
Расположение кампуса
Astana, Республика Казахстан
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* Существуют стипендии на основе заслуг
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Школа инженерии и цифровых наук
Школа инженерии и цифровых наук предоставляет комплексный подход по обучению инженеров, которые в будущем будут являться ведущими экспертами в промышленном секторе Казахстана. Студенческая жизнь в Школе инженерии и цифровых наук наполнена множеством интересных мероприятий: помимо лекций и семинаров, в Школе проводится множество научно-исследовательских проектов, различного рода соревнований, выставок, а также визитов представителей крупнейших казахстанских и международных компаний. Данные мероприятия способствуют получению и развитию новых знаний и навыков в индустрии, что, безусловно, является неоценимым опытом для студентов Школы, помимо процесса обучения наши студенты принимают участие в международных научных и социальных проектах, в спортивных и иных мероприятиях.
О программе
Программа «Магистр наук в области компьютерных наук» представляет собой двухлетнюю программу (120 кредитов ECTS), предназначенную для предоставления студентам передового опыта в основных дисциплинах компьютерных наук, сбалансированных с появлением новых областей (такие как мобильные и широко распространенные вычисления, многофакторная аутентификация, конфиденциальность и безопасность, постоянный сбор данных, анализ «больших данных» и интеллектуальный анализ данных).
Студенты получат знания и опыт, которые демонстрируют компетентность в определенной области знаний, а также возможность продолжить обучение на уровне докторантуры или сразу же использовать знания в ключевых секторах экономики, таких как правительство, бизнес, промышленность, здравоохранение и образование.
Эта программа включает в себя больше кредитов, чем типичная программа NU, с большим количеством курсов и требованием исследования.Процесс обучения предлагает физические ресурсы для всестороннего обучения (лаборатории и оборудование) и международный профессорско — преподавательский состав.
Обучение акцентируется на практическом развитии навыков с балансом между теорией и предпринимательской практикой, охватывающей как традиционные, так и новейшие области наук. Программа сфокусирована на интеграцию исследований в области преподавания и обучения.
Главная Информация
- Кампус: Астана, Казахстан
- Английский язык
- Режим доставки: полный рабочий день, на кампусе
- Продолжительность: 2 года
- Всего кредитов ECTS: 120
Прием
Учебный план
Курсы разработаны с преднамеренным подходом, который быстро переходит от теории к практике. Год 1 состоит в основном из основных курсов и 1 курса по выбору. Год 2 состоит из выбора курсов по выбору, лабораторного практикума и написания диссертации. Список курсов:
Принципы и практика программного обеспечения CSCI 501
CSCI 502 Совместная разработка программного обеспечения аппаратного обеспечения
CSCI 536 Беспроводные сенсорные сети
CSCI 544 Интеллектуальный анализ данных и поддержка принятия решений
CSCI 591 Методы исследования
Исследовательский семинар CSCI 592
CSCI 691 Тезис Предложение
CSCI 692 Диссертация
SST 501 Преподавание и обучение
SST 502 Преподавание и практика
SST 503 Лабораторный практикум
SST 504 Инновации и предпринимательство
Карьерные возможности
Работа после окончания учебы
- Разработчик программного обеспечения
- Администратор базы данных
- Инженер по компьютерному оборудованию
- Аналитик компьютерных систем
- Архитектор компьютерных сетей
- веб-разработчик
- Руководитель ИТ-проекта
- Ученый в области информационных исследований
Галерея
Стоимость обучения по программе
Удобства
Отзывы студентов
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Программная инженерия (преобразование) Магистр
- London, Великобритания
- Online
Магистр компьютерных наук - финансовые технологии
- Budapest, Венгрия
Магистр компьютерных наук - Data Science
- Zagreb, Хорватия