Магистра в области статистики

Статистика - это отдельная профессия, но она также является важным инструментом в бесчисленных сферах карьеры; от физических и социальных наук до бизнеса, инженерии и маркетинга. Государственные и отраслевые работодатели нуждаются в квалифицированных статистиках для исследования операций, численного анализа, моделирования и моделирования, анализа данных, исследования рынка и коммерческих обследований. Получив степень магистра в области статистики, вы получите серьезную подготовку по планированию экспериментов, а также по анализу и интерпретации результатов.

С этой степенью вы будете обучены как теории, так и применению статистики в определенной области, связанной с математикой, по вашему выбору. Примеры этих областей могут быть в:

• Актуарная наука
• Прикладная математика
• Прикладная статистика
• Наука об окружающей среде
• лесоводство

Карьера

С последующим образованием один из этих путей возможен:

• Политический аналитик
• Научный сотрудник
• Аналитик данных
• геодезист

Требования

Чтобы получить степень магистра в Университете Northern Arizona University , вы должны пройти запланированную группу курсов по одной или нескольким предметным областям, состоящую как минимум из 30 единиц курсов для выпускников. (Многие программы магистратуры требуют более 30 единиц.)

Вы должны дополнительно заполнить:

• Все требования к вашему конкретному учебному плану. Это может включать в себя тезис.
• Все выпускники работают с суммарным средним уровнем баллов не менее 3,0.
• Все работы по направлению к магистратуре должны быть завершены в течение шести лет подряд. Шесть лет начинается с семестра и года поступления в программу.

Студенческие результаты обучения

• Выпускники продемонстрируют широту и глубину знаний статистики на уровне выпускников.
  • Выпускники будут понимать широкий спектр статистической теории, особенно теории вероятностей, математической статистики и линейных моделей, которые имеют ключевое значение для углубленных исследований в области статистики. Эта основа обеспечивает первичную математическую основу для понимания и применения передовых статистических методов.
  • Выпускники поймут и смогут применять передовые статистические модели и методы вывода, а также их отношение к основной статистической теории.
  • Выпускники продемонстрируют мастерство, успешно пройдя комплексный устный экзамен, охватывающий утвержденный набор из трех курсов, охватывающих темы как теоретической, так и прикладной статистики. Этот экзамен проводится комитетом факультета, имеющим опыт в этих курсах, из Департамента математики и статистики.
• Выпускники продемонстрируют навыки статистического мышления на уровне выпускников.
• Выпускники смогут выбирать методики сбора данных на основе актуальных научных вопросов и практических ограничений.
• Выпускники смогут выбирать и применять методы анализа на основе ограничений дизайна исследования и научных вопросов, представляющих интерес.
• Выпускники смогут оценить статистическую значимость аспектов предложенной модели и интерпретировать результаты в ситуационном контексте.
• Выпускники будут обладать теоретическими и прикладными знаниями для понимания и критики новой статистической методологии и ее соответствия конкретному исследованию или научной проблеме.
• Выпускники будут обладать творчеством и интуицией для применения известной статистической методологии в новых ситуациях.
• Выпускники будут эффективно сообщать статистические данные при подготовке к карьере в промышленности, в государственных учреждениях или в сфере образования.
• Как письменно, так и устно выпускники смогут объяснить статистическую методологию, предположения и результаты.
• Выпускники будут владеть цифровыми, графическими и повествовательными методами передачи статистической информации.
• Приспосабливая уровень сложности и детализации к аудитории, выпускники смогут эффективно общаться со статистиками, исследователями, не занимающимися статистикой, и обществом в целом.

С этой степенью вы будете обучены как теории, так и применению статистики в определенной области, связанной с математикой, по вашему выбору. Примеры этих областей могут быть в:

• Актуарная наука
• Прикладная математика
• Прикладная статистика
• Наука об окружающей среде
• лесоводство

Требования

Чтобы получить степень магистра в Университете Northern Arizona University , вы должны пройти запланированную группу курсов по одной или нескольким предметным областям, состоящую как минимум из 30 единиц курсов для выпускников. (Многие программы магистратуры требуют более 30 единиц.)

Вы должны дополнительно заполнить:

• Все требования к вашему конкретному учебному плану. Это может включать в себя тезис.
• Все выпускники работают с суммарным средним уровнем баллов не менее 3,0.
• Вся работа по получению степени магистра должна быть завершена в течение шести лет подряд. Шесть лет начинаются с семестра и года приема на программу.

Студенческие результаты обучения

• Выпускники продемонстрируют широту и глубину знаний статистики на уровне выпускников.
  • Выпускники будут понимать широкий спектр статистической теории, особенно теории вероятностей, математической статистики и линейных моделей, которые имеют ключевое значение для углубленных исследований в области статистики. Эта основа обеспечивает первичную математическую основу для понимания и применения передовых статистических методов.
  • Выпускники поймут и смогут применять передовые статистические модели и методы вывода, а также их отношение к основной статистической теории.
  • Выпускники продемонстрируют мастерство, успешно пройдя комплексный устный экзамен, охватывающий утвержденный набор из трех курсов, охватывающих темы как теоретической, так и прикладной статистики. Этот экзамен проводится комитетом факультета, имеющим опыт в этих курсах, из Департамента математики и статистики.
  • Выпускники продемонстрируют навыки статистического мышления на уровне выпускников.
  • Выпускники смогут выбирать методики сбора данных на основе актуальных научных вопросов и практических ограничений.
  • Выпускники смогут выбирать и применять методы анализа на основе ограничений дизайна исследования и научных вопросов, представляющих интерес.
  • Выпускники смогут оценить статистическую значимость аспектов предложенной модели и интерпретировать результаты в ситуационном контексте.
  • Выпускники будут обладать теоретическими и прикладными знаниями для понимания и критики новой статистической методологии и ее соответствия конкретному исследованию или научной проблеме.
  • Выпускники будут обладать творчеством и интуицией для применения известной статистической методологии в новых ситуациях.
  • Выпускники будут эффективно сообщать статистические данные при подготовке к карьере в промышленности, в государственных учреждениях или в сфере образования.
  • Как письменно, так и устно выпускники смогут объяснить статистическую методологию, предположения и результаты.
  • Выпускники будут владеть цифровыми, графическими и повествовательными методами передачи статистической информации.
  • Приспосабливая уровень сложности и детализации к аудитории, выпускники смогут эффективно общаться со статистиками, исследователями, не занимающимися статистикой, и обществом в целом.

С последующим образованием один из этих путей возможен:

• Политический аналитик
• Научный сотрудник
• Аналитик данных
• геодезист