Магистра в области компьютерных наук - искусственный интеллект

Цель этой программы - обучить компьютерного специалиста профессиональным знаниям, основанным на глубоких теоретических знаниях. Ученый-компьютерщик часто выступает посредником между заказчиками информационных систем и производителями. Таким образом, работа Computer Scientist объединяет конструктивную деятельность инженеров с общим подходом математиков к решению проблем при участии в командах крупных проектов.

Наши программы предоставляют студентам широкое образование в области компьютерных наук в сочетании со специализированной работой в области искусственного интеллекта, языков программирования, кибербезопасности, данных, веб-инженерии, автономных систем, мультимедийного дизайна и т. Д.

Студенты изучают теорию, а также методологии и методы разработки и внедрения компьютерных систем. Более практичным курсам программирования помогают несколько курсов по чистой и прикладной математике и теоретическим курсам по информатике на протяжении всей учебной программы.

Эта программа рекомендуется тем, кто:

• Хотите получить знания в одной из самых увлекательных и быстро развивающихся областей информатики - искусственном интеллекте. Поскольку компьютеры наделяются способностью думать, учиться и адаптироваться, в ближайшем будущем искусственный интеллект окажет влияние на широкие сегменты повседневной жизни.
• Хотите принять участие в инновационном и хорошо обоснованном образовании для следующего поколения дизайнеров услуг и архитекторов программного обеспечения, способных проектировать и разрабатывать новые программные системы.
• Хотите проводить анализы для обнаружения, открытия и лучшего понимания окружающих нас данных, которые ежедневно генерируют социальные сети, производственные системы, медицинские устройства, логистические службы и многие другие.
• Хотите стать ответственным специалистом по кибербезопасности, обладающим необходимыми знаниями и навыками, чтобы внести свой вклад в то, чтобы сделать цифровой мир более безопасным.

Сила программы

Высокий уровень обучения гарантируется высококвалифицированным преподавательским составом. Обучение поддерживается современной инфраструктурой и хорошо оборудованными компьютерными классами (искусственный интеллект, базы данных и робототехника). Библиотека факультета насчитывает несколько тысяч томов. Студенты старших курсов и аспиранты помогают первокурсникам в системе наставничества преодолеть свои первые проблемы в университете.

В дополнение к высокому уровню теоретического обучения отношения факультета с бизнес-сообществом, совместные исследования и проекты развития предлагают студентам современные практические знания и опыт. Факультет заключил двусторонние соглашения с многочисленными университетами мира, что позволяет студентам изучать один или два семестра или участвовать в исследовательских проектах в партнерском учреждении.

Внеклассная студенческая исследовательская деятельность студентов поддерживается и контролируется ведущими учеными факультета. Эти студенты представляют свои результаты на конференции, организованной факультетом каждый год. Семинары также организуются с участием международных партнеров.

Эта программа позволяет студентам:

• Получите актуальные знания в одной из самых доминирующих технологических тенденций, приобретя навыки в разработке и внедрении следующего поколения программных решений, наделенных человекоподобными возможностями.
• Применять концепции машинного обучения, проектировать нейронные сети для решения реальных задач с применением интеллекта.
• Работа в командах для руководства процессом разработки программного обеспечения (современные и гибкие методологии разработки программного обеспечения, интегрированные с дизайн-мышлением и методами User-Centric/Service Design) сложных информационных систем.
• Приобрести глубокие технические навыки в области масштабируемых методов сбора данных и методов анализа данных. Они учатся использовать и разрабатывать набор инструментов и технологий для сбора, обработки, хранения, передачи, анализа, визуализации данных и связанных с ними концепций (например, доступ к данным, ценообразование на данные и конфиденциальность данных).
• Быть ценным в условиях открытых инноваций, когда различные аспекты (рынок, пользователи, социальные аспекты, медиа-технологии) объединяются, благодаря своему междисциплинарному подходу.

Выпускников ждут на рабочих местах по разработке автономных, интеллектуальных программных систем во многих отраслях информатики, финансов, здравоохранения, транспорта и логистики, обслуживания клиентов и многих других.

Примеры вакансий

• Специалист по искусственному интеллекту
• Инженер-программист в области машинного обучения
• Специалист по глубокому обучению