Магистратура в управлении, управляемом данными

Магистратура Thames Education Group в области управления данными в сотрудничестве с Университетом Букингема сосредоточена на основных мягких и твердых навыках, которые позволят вам перенести свою карьеру на новый уровень. Этот MSc идеально подходит для тех, кто обладает квалификацией бакалавра в бизнесе, науке о данных или смежной области. Программа начинается в феврале 2019 года, а ограниченное количество мест по-прежнему доступно при вступительном взносе в размере 8 200 фунтов стерлингов .

Критерии приема

Степень бакалавра, желательно в соответствующей области.

Неродные англоговорящие:

• IELTS: 6.5
• TOEFL оценка 575 или выше для теста на бумаге или 232 или выше для компьютерного теста;

Или эквивалент.

Информация о программе

Программа MSc in Data-Driven Management фокусируется на том, как широко распространенные в настоящее время средства сбора, управления и анализа инструментов трансформируют ландшафт управления бизнесом. Эта программа призвана служить ступенькой для студентов, которые хотят начать свою карьеру в ролях, требующих понимания инструментов и методов для получения информации о бизнесе из активов данных организации. Мы считаем, что помимо широко распространенных курсов по изучению данных, основанных на количественных навыках, появляется потребность в программе, предназначенной для деловых людей, которые хотят лучше использовать данные в своей организации.

В первой части программы основное внимание уделяется « навыкам данных» , то есть необходимым компетенциям, необходимым для сбора и анализа числовых данных, создаваемых повседневным поведением бизнеса. Вторая часть программы фокусируется на « управленческих навыках» , то есть на применении ранее приобретенных технических навыков и компетенций для реальных бизнес-ситуаций. Программа завершает проект capstone, либо традиционную теорию, либо диссертацию, в которой учащиеся интерпретируют, оценивают и разрабатывают решения для бизнес-примера.

MSc в управлении, управляемом данными, не является программой Data Scientist или Business Analyst - это программа управления, в которой основное внимание уделяется тому, как можно структурировать, анализировать и интерпретировать активы данных организации для поддержки принятия решений и содействия конкурентным преимуществам.

С учетом платы за обучение в £ 8200 , программа, возможно, является самой доступной бизнес-программой MSc в Лондоне.

1-й семестр

Академические навыки

Целью этого модуля является оснащение студентов широким спектром знаний с точки зрения культуры и академического опыта, надежными навыками исследования и аргументации, а также развитием их критического мышления, чтения и базовых количественных навыков. Также рассматриваются и развиваются навыки реферирования и академического письма.

Принятие решений и аналитические навыки

Основная цель этого модуля - предоставить студентам широкую перспективу в отношении важнейших количественных методов и инструментов для оказания им помощи в процессах принятия решений. Обучение на основе электронных таблиц (основанное в основном на Microsoft Excel и в меньшей степени на SPSS) фокусируется на стандартных статистических концепциях. Студенты смогут использовать аналитические подходы в сложных условиях, собирать и интерпретировать информацию по временным ограничениям, а также определять и оценивать варианты по предопределенным критериям.

Основы управления базами данных

В этом модуле представлены основные концепции проектирования, реализации и управления базами данных. В нем представлен обзор различных типов баз данных, а также представление о текущем рынке баз данных. Подробные сведения о реляционных базах данных включают в себя моделирование и практическую реализацию E / R с помощью программного обеспечения для управления базами данных (Microsoft Access и SQL).

Визуализация данных и история

После окончания модуля студенты смогут создавать творческие и хорошо продуманные презентации и смогут создавать проницательные информационные панели, чтобы осветить бизнес-тенденции, возможности и проблемы. В первой части модуля основное внимание будет уделено основным навыкам устного общения и презентаций и ознакомлению студентов с передовыми функциями современных инструментов для обеспечения эффективных презентаций, включая PowerPoint и Prezi. Во второй части модуля студенты узнают о практическом применении платформы анализа и визуализации данных Tableau через тематические исследования и будут создавать свои собственные исследовательские отчеты.

Навыки организации и управления проектами (выбор по бизнес-навыкам)

Модуль фокусируется на развитии передовых знаний о современных инструментах и ​​методах управления проектами, позволяющих студентам грамотно предварять, проектировать и реализовывать планы проектов.

Анализ рынка и конкуренции (выбор по бизнес-навыкам)

Модуль фокусируется на предоставлении студентам существенного аналитического навыка, предназначенного для выявления и интерпретации информации с открытым исходным кодом при анализе рынка и конкуренции. Студенты узнают о самых современных источниках информации о компании и рынке, статистических и бизнес-данных и различных других платформах и методах исследований.

2-й семестр

Принятие финансовых решений на основе данных

Модуль познакомит студентов с анализом и интерпретацией финансовой бухгалтерской информации и предоставит им полное представление о текущих проблемах, стоящих перед финансовым миром. Студенты получат представление о последних тенденциях в финтех, сочетании технологий и финансов, а также в инструментах, которые позволяют проводить оценки эффективности и анализы, направленные на поддержку инвестиционных решений.

Анализ данных клиентов

Модуль готовит студентов к решению проблем, связанных с растущим значением каналов цифровой связи и распространением различных электронных инструментов, таких как CRM или пакеты анализа маркетинговых исследований. Студенты получат глубокие знания о методах маркетинга отношений, сетевых и коммуникационных инструментах для клиентов, создании ценности через дизайн и доставку услуг и всестороннем понимании программного обеспечения CRM (Salesforce).

Управление, управляемое данными

Основная цель этого модуля - предоставить студентам широкий обзор управляемых данными стратегий управления и корпоративных приложений решений бизнес-аналитики. Обсуждаются теоретические и практические рамки цифровой трансформации: как можно использовать растущие активы данных компаний, чтобы способствовать конкурентным преимуществам и эффективности. Учащиеся изучат реальные примеры организаций, основанных на данных, и проанализируют использование и влияние машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях и контекстах.

HRM, ориентированный на данные

Модуль фокусируется на том, чтобы позволить студентам критически анализировать, оценивать и разрабатывать решения проблем, связанных с управлением персоналом, в различных организациях, уделяя особое внимание проблемам, возникающим на местах благодаря широкому распространению различных электронных инструментов. Модуль призван укрепить стратегии студентов при решении задач найма и удержания персонала, управлении программами оценки и вознаграждения сотрудников, создании механизмов взаимодействия сотрудников и обучения, а также создании высокоэффективной корпоративной культуры.

Навыки программирования

• Введение в Python
• Введение в R

Проект Capstone

Проект Capstone представляет собой сложное упражнение, основанное на навыках, приобретенных в предыдущих частях программы. Студентам будет предложено выбрать формат для их окончательной основной научной работы: это может быть либо традиционная теория, основанная на диссертации, подробный бизнес-анализ данных, предоставляемый их преподавателями, либо бизнес-кейс, предложение рынка или отраслевого анализа. Студенты должны будут критически оценить свою выбранную тему, применяя инструменты анализа данных и предоставив информацию о бизнесе, а также возможные области развития, основанные на их исследованиях.

Навыки трудоустройства

Программа направлена ​​на то, чтобы сосредоточиться на нескольких передаваемых навыках, которые необходимы для менеджеров практически во всех отраслях:

Умение решать проблемы с помощью различных интерактивных заданий и симуляций. Ожидается, что студенты будут принимать активное участие в семинарах, все последующие обсуждения, а также дополнять их опыт обучения с помощью ориентированного обучения, чтения и анализа тематических исследований.

Устные, письменные навыки общения и презентации будут практиковаться на интерактивных семинарах, где студенты будут регулярно участвовать в открытых дискуссиях и дебатах, формулировать мнения и представлять их индивидуально и в группах, выступать с презентациями и брифингами для различных культурных аудиторий и писать теоретические эссе или деловые отчеты профессионально.

Усилия по аналитическому и информационному управлению будут усилены за счет использования онлайновых материалов для подготовки и надежного практического подхода в сеансах компьютерной лаборатории.

Студенты будут регулярно участвовать в проектах, требующих совместной работы и совместного подхода : от групповых заданий, групповых презентаций, ролевых игр и элементов драматической педагогики. Ожидается, что студенты будут участвовать в проводимых мероприятиях в классе.

Наша методика преподавания и опыт обучения

Перевернутый классный подход - относительно новая методика преподавания, в которой традиционное понятие обучения на основе класса инвертируется, а учащиеся вводятся в учебный материал до занятий, а время в классе используется для углубления понимания посредством обсуждения со сверстниками и решения проблем мероприятия, проводимые учителями. Этот подход будет широко использоваться во время программы. Эта концепция позволяет использовать подход, основанный на проблемах, в классе, благодаря чему у студентов будет возможность работать в реальных сценариях и тематических исследованиях, решать проблемы и критические навыки экспертной оценки, а также навыки и методы совместной работы и сотрудничества. Это включает в себя различные семинары, дебаты, симуляции, презентации и групповые задания, а также сеансы компьютерной лаборатории, а в некоторых случаях - посещение на местах и ​​гостевые лекции.