ENSAI: National School for Statistics and Information Analysis

Введение

Прочитать официальное описание

ENSAI, наряду с ENSAE является частью группировки Национального экономики и статистики школ (гены), которая объединяет научно-исследовательские и учебные мероприятия INSEE.

ENSAI была аккредитована французского аккредитации Совета инженерного образования, CTI (Комиссия де Титры d'Ingenieur), наградить уровень инженерной степень магистра.

Основанная в 1994 году, ENSAI был расположен на территории кампуса Кер Ланн с 1996 года, в сельской местности недалеко от Ренна.

ENSAI является частью сети престижных высших учебных заведений во Франции, известных как Высшие школы, или специализированных школ аспирантов. Образование ENSAI в тренирует своих студентов, чтобы стать квалифицированными, менеджеры высокого уровня в обработке и анализе информации. Окончив статистической технике или INSEE программы статистик гражданского служащего, наши студенты имеют тройную экспертизу в области статистики, эконометрики и информатики, которая является общепризнанным во всех профессиональных сферах.

Статистические инженерные студенты становятся статистические инженеры после 3 лет, когда они получают Диплом d'ingénieur, инженерное образование магистра уровня эквивалентно магистра наук (MSc) в области статистики (представитель всего 5 лет и 300 ECTS кредитов пост-бакалавриат исследования). Гражданский служащий студенты-практиканты становятся официальные гражданских служащих по статистике для INSEE после 2 лет; они платят за свое образование в ENSAI, ежемесячной чистой заработной платы примерно € 1700 (бонусы включены).

Наша миссия

Обучение статистические инженеров

ENSAI является ведущим французским Grande Ecole, или в аспирантуру, чтобы обойтись углубленное образование в области статистики, экономики и информатики, позволяя своим выпускникам работать в одном из многих областях статистической техники. После трех лет обучения, наши студенты заканчивают в ENSAI статистических инженеров со степенью, которая аккредитована в ИТК.

Обучение НИСЭИ руководители для французского Национального института статистики и экономических исследований за треть наших студентов каждый год, приходя в ENSAI означает начало свою карьеру в гражданской службы в качестве члена в INSEE корпуса статистиков госслужащих. Обучение длится два года, и они следуют те же самые курсы как статистических студентов инженерных течение этого периода. Гражданские служащие могут, при определенных условиях, получить Bac + 5 уровень через "статистики и эконометрии, государственной статистики Кафедра" магистерских благодаря интегрированного обучения, которые могут быть непрерывной (после двух лет начального обучения) или отложено (в течение Первые шесть лет своей профессиональной жизни).

Основные показатели

  • 414 студентов в очередь, 240 статистические инженерные студентов (31 иностранных студентов), 94 НИСЭИ государственный служащий студент статистики и 80 мастеров.
  • 32 признал на основании ранее квалификации (ИУ, французский университет технологии Диплом, эквивалент HND; бакалавр; магистр; и т.д.).
  • 31 иностранных студентов статистические инженерные - 21 постоянных преподавателей - 475 профессиональных преподавателей из корпоративных, академических и гражданских сферах обслуживания.
  • 39 административный и технический персонал - 2 в доме исследовательские группы (Laboratoires) - 12 студентов Подготовка магистра и 5 докторскую - 7,250 м2 зданий - 162 Компьютеры для использования студентами - 165 га кампуса, 98 разработаны (60%)

История школы

До 1994 года обучение предоставляется ENSAI не было как филиал ENSAE (Париж Высшей школы экономики, статистики и финансов) в Париже.

Когда гены (группировка Национального экономики и статистики школ) была создана, то CGSA филиал ENSAE была переименована в Национальную школу статистики и де l'Проанализировать де l'информация (ENSAI, Национальной школы статистики и анализа информации ). Он готовит инженеров для всех областей статистики и обработки информации.

ENSAI и два научно-исследовательских команд Центра по исследованиям в области экономики и статистики (CREST) ​​переехал в Ренн в 1996 году.

Здесь предлагаются образовательные программы по следующим направлениям:
  • английский

Студенты и кампус университета

The Ker Lann campus was created in 1990 in the Rennes Metropolitan area. The technology campus is home to higher educational institutions, training bodies and businesses. The aim of having a joint business and educational park is to encourage contact and partnerships between academia and business.

Since 1996; Ensai has been located at the heart of this green campus just outside of Rennes, a medieval, royal, festive, creative, gourmet and cultural city.

Schools on the campus

17 schools and training centers on Ker Lann campus

The Ker Lann campus, in Bruz, at the gates of Rennes, offers a large variety of training possibilities:

  • work/school training programs, secons cycle (post-L2) training (licence, masters, Engineering diplomas)...
  • propsects in very varied fields, private or public service; including but not limited to edication, social work, industry, logistics and transports, statistics, environment, commerce, craftsmanship, hotels and restaurants, economic ans social sciences, accounting, finance, law, teaching, osteopathy, ...

Просмотр Магистр наук (MSc) »

Программы

Этот университет также предлагает:

Магистр наук (MSc)

MSC в большой данных

в университете Очная форма 2 семестра September 2017 Франция Ренн

Магистр наук в области больших данных, предлагаемых ENSAI поэтому встречается очень важную потребность среди корпораций и организаций всех видов для обучения выпускник уровня почти несуществующей в академических предложений на французском, европейском и даже международном масштабе. [+]

В 2016 году будет почти полмиллиона рабочих мест для квалифицированных ученых данных, плюс необходимость 1500000 руководителей и вспомогательного персонала, которые понимают данных. - McKinsey Global Institute, 2011 спрос на навыки в области многомерной обработки данных, иначе известный как Big Data, растет значительно во всем мире, но академические программы для этого еще довольно редко. ENSAI аккредитована французского министерства высшего образования и научных исследований, чтобы доставить Магистр наук в области больших данных (известен как мастер международного или DNM во французской номенклатуре). ENSAI в настоящее время только на французском языке инженерная школа аккредитована предложить все английский программу с этой уникальной обучения, сочетая статистики и информатики. ENSAI имеет многолетний опыт выдачи междисциплинарного обучения (статистика, информатика, и эконометрики), многочисленные международные партнерства, Большие Данные академический платформа, созданная в генами, и заведующая кафедрой Большие Данные финансируется Институтом Луи Башелье и Fondation дю рискованный. Магистр наук в области больших данных, предлагаемых ENSAI поэтому встречается очень важную потребность среди корпораций и организаций всех видов для обучения выпускник уровня почти несуществующей в академических предложений на французском, европейском и даже международном масштабе. Структура данной магистерской программе состоит из 2 семестров Курсовая работа ENSAI, после чего на стажировку в профессиональном мире или учебных заведений / научно-исследовательских лабораторий. Поскольку программа приветствует студентов с различной академических степеней и навыки в области компьютерных наук, математики и статистики, структура призвана объединить все студенты к тому же научный уровень во всех трех областях, в отношении их существующих учебных, знаний и навыков. Таким образом, в дополнение к общим курсов, первый семестр включает в себя курсы, специально предназначенным для студентов с различными профилями. Эти курсы проводятся в форме двух различных треков: Компьютерные науки и статистики, где студенты изучают курсы, в которых они нуждаются больше обучения. [-]

Видео

Lipdub ENSAI

Faites le bon choix, rejoignez l’Ensai !

Для связи

National School of Statistics and Information Analysis

Адрес Rue Blaise Pascal
Rennes, France
Веб-сайт http://www.ensai.fr/
Телефон +33 2 99 05 32 32