Магистратура онлайн в штате Мэн в США - Биоинформатика

Смотреть все онлайн программы магистратуры по направлению Биоинформатика в штате Мэн в США 2017

Биоинформатика

Для того чтобы успешно получить степень магистра квалификации, вам необходимо получить ряд кредитов путем передачи отдельных модулей. Большинство мастеров учили будет иметь ряд основных модулей, которые вы должны принять и передать, чтобы получить квалификацию. Оценка исследовательских Мастера почти всегда исключительно за счет одного модуля диссертации или проекта.

Биоинформатика имеет дело с применением компьютерных подходов к смыслу биологических систем. Это стало одним из ключевых направлений для промышленности, особенно в пост-геномную возраста.

По другую сторону Атлантики, обсуждение онлайн-курсов и их потенциал для реструктуризации высшего образования продолжается уже в течение некоторого времени. Курсы структурированы в виде еженедельных онлайн-конференции, общение с преподавателем курса и другими учащимися происходит в виртуальной среде обучения. Онлайн-курсы предназначены, чтобы соответствовать вокруг вашего календаря, вы получить доступ к курсу, когда она подходит для вас.

Образование в США осуществляется в основном в государственном секторе, с управлением и финансирования поступает из трех уровней: государственных, местных и федеральных, в таком порядке.Общие требования для изучения на более высоком уровне образования в США будет включать ваше приема эссе (также известный как формулировку целей или личного заявления), стенограммы записей, рекомендации / рекомендательные письма, языковые тесты

История началась Мэн тысячи лет назад, когда коренные народы в этом состоянии Новой Англии. Мэн известен красотой, побережье, горы и леса. Администраторы Мэн особенно сосредоточиться на производительности на основе образования.

Свяжитесь с университетом - Онлайн программы магистратуры по направлению Биоинформатика в штате Мэн в США 2017

Подробнее

профессиональные мастера науки в области биоинформатики

UMaineOnline (University of Maine)
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение September 2017 Соединённые Штаты Америки Orono

Высшая школа медико-биологических наук и инженерии (GSBSE) разработала новую программу онлайн Professional Наука магистра в области биоинформатики. Биоинформатика является применение математических, статистических и вычислительных методов для понимания биологических процессов. ПСМ в биоинформатике представляет собой интернет-программы и включает в себя междисциплинарные классы по всей области математики, информатики, пространственной информации науки и техники, а также молекулярной и клеточной биологии. [+]

Онлайн программы магистратуры по специальности Биоинформатика в штате Мэн в США. Общие сведения ПСМ в биоинформатике Высшая школа медико-биологических наук и инженерии (GSBSE) разработала новую программу онлайн Professional Наука магистра в области биоинформатики. Биоинформатика является применение математических, статистических и вычислительных методов для понимания биологических процессов. ПСМ в биоинформатике представляет собой интернет-программы и включает в себя междисциплинарные классы по всей области математики, информатики, пространственной информации науки и техники, а также молекулярной и клеточной биологии. GSBSE факультет Университета штата Мэн, в Jackson Laboratory, Mt. Desert Island биологической лаборатории, Университет Новой Англии, Университет Южного Мэна и Мэн Медицинского исследовательского института Центр будет преподавать курсы для этой программы онлайн степени. PSM предоставляет возможность для повышения квалификации непосредственно имеющих отношение к актуальным знаниям для их профессиональной карьеры. Студенты, входящие в программу, как ожидается, выйти из клетки и молекулярной биологии фона и требуют более интенсивного обучения в математике, компьютерных и информационных наук, или из математики, информатики и информационных наук дисциплины и нуждаются в обучении в области клеточной и молекулярной биологии. Программа требует пятнадцать кредитов биоинформатики курсов, девять кредитов курсов по обогащению урана, а также шесть кредитов прикладного опыта работы на местах. Выпускники профессиональных науки магистров в биоинформатике готовят для разнообразных карьеры в области биотехнологии, инфекционных заболеваний, фармацевтической биомедицинских исследований, науки об окружающей среде и судебно-медицинской экспертизы, чтобы назвать несколько. Профессиональный компонент программы готовит наших выпускников к руководящей роли в коммерческих, государственных и некоммерческих рынков. междисциплинарный подход в рамках этой программы, в зависимости от фона студента может подготовить вас к позициям, как компьютерное Биолог, специалист по биологии базы данных, специалист по биоинформатике, биоинформатики аналитиков среди других. Как выпускник ПСМ в биоинформатике, трансформировании ландшафт бизнеса, технологий и науки, вы являетесь частью растущей тенденции в России в формирующейся междисциплинарного подхода между научно-технической областях. Программные требования (30 кредитов) В общей сложности 15 кредитов биоинформатики курсов 9 кредитов курсов по обогащению урана 6 кредитов прикладного опыта работы на местах требуются Передача кредитов из других университетов и программы могут быть возможно Минимальный средний балл 3.0 должны быть сохранены для PSM в биоинформатике График выборки для курса обучения приводится ниже: Fall первый год (6 кр) МИП 507 Информационные системы Программирование (3 кр) или BMS 525 Молекулярная генетика (3 кр) MAT 541 Вычислительная Genomics (3 кр) Весна Первый год (5 кр) BMB 525 Функциональные Genomics (4 кр) INT 601 Ответственное проведение исследований (1 кр) Лето Первый год (3 кр) Плюс Элемент курс (3 кр) Падение Второй год (4 кр) SIE 557 баз данных Системные приложения (3 кр) Модуль GSBSE (1 кр) Весна Второй год (9 кр) Плюс Элемент курс (3 кр) Прикладные исследования поля (6 кр) Летний Второй год (3 кр) Плюс Элемент курс (3 кр) Применяемая опыт поле будет самостоятельной и будет назначено на удобство студента. С разрешения, другие курсы могут быть заменены на те, которые перечислены на курсы биоинформатики сердечника или плюс элемент. Кроме того, как новые курсы разработаны для интернет-доставки, другие курсы могут быть добавлены к курсам Биоинформатика Основные и Plus Element как они становятся доступными. До аспирантура, которые были приняты студентами, в том числе курсов, рассматриваемых для передачи будут оцениваться на индивидуальной основе случае. В 6 кредитов прикладного опыта работы на местах являются краеугольным камнем степени PSM. Применяемая опыт работы на местах будет интегрировать компьютерные науки, математику, биомедицинских наук и плюс элемент курсов в проект, который имеет отношение к текущей или будущей занятости студентов. Студенты представят свои полные проекты перед комитетом преподавателей и лидеров отрасли. ИНФОРМАЦИЯ О ПРИМЕНЕНИИ Сильный заявитель будет иметь степень бакалавра в области естественных наук, техники, или связанных дисциплины, с выдающейся академической успеваемости и GRE высокие баллы. Студенты, входящие в программу, как ожидается, выйти из клетки и молекулярной биологии фона и требуют более интенсивного обучения в математике, компьютерных и информационных наук, или из математики, информатики и информационных наук дисциплины и нуждаются в обучении в области клеточной и молекулярной биологии. Общая экспертиза GRE требуется для рассмотрения Комитетом GSBSE Приемную путем, за исключением случаев, когда заявитель имеет ученую степень, в этом случае это требование отменено. Предметом экспертизы GRE не требуется. Оценка для приема будет также рассмотреть вопрос о мотивации и карьерных целей заявителя в дополнение к исследованиям опыт и силу рекомендаций. Пакет приложений должен включать в себя: Применение Университет штата Мэн Высшая школа Письмо интересов, в том числе и мотивации, чтобы преследовать ученую степень баллы GRE TOEFL баллов, если это необходимо Три рекомендательных письма от профессиональных или академических ссылок Официальная академическая справка Любая другая соответствующая информация, которая поможет в оценке заявителя Заявки принимаются на постоянной основе в течение осеннего семестра зачислением и запуска программы. Процесс рассмотрения заявки начинается в начале января. Уведомление о приеме в программу происходит в течение всей весны. Для того, чтобы начать процесс подачи заявления, следуйте нашим полезное руководство заявки здесь. Когда вы знакомы с процессом вы можете начать свой онлайн-заявку в Университете штата Мэн Высшая школа! Что я могу сделать с PSM в биоинформатике? Согласно AAAS Science Journal, есть "обильные спрос на ученых, обладающих профессиональными навыками". Boston Globe называется Биоинформатика "высоким спросом поле в отрасли жизненных наук» далее говорит, что "плата резко идет вверх для тех, с опытом работы в промышленности и магистра или докторской степени". Марта 2014 статья в New York Times назвал его "A Степень Где Технарь Соответствует Бизнес Смартс". Более высокие зарплаты, как правило, находится в частном секторе, который признает и ценит Программу PSM. Как выпускник ПСМ в биоинформатике, трансформировании ландшафт бизнеса, технологий и науки, вы являетесь частью растущей тенденции в России в формирующейся междисциплинарного подхода между научно-технической областях. Карьера Последовательность сборки: Это включает в себя использование современных компьютерных методов , чтобы собрать тысячи фрагментов, составляющих геном организма. Геномный анализ последовательности: Это включает в себя отображение из областей генома , которые кодируют для производства конкретного белка. Она также включает в себя отображение из области гена, который вырезается или отбрасываются. Все это делается с помощью сложных компьютерных программ и результаты сравниваются с базами данных, уже преобразованных из генов. Функциональная геномика: Это процесс определения функций генов и определения , будут ли они пригодны для обнаружения наркотиков. Генотипирование: Это предполагает обнаружение болезнетворных генов и использовать эти знания для выявления лиц , которые восприимчивы к таким заболеваниям. Протеомики: ответвлением геномных исследований, это исследование той части генома, которая выражается в конкретных клетках. Как правило, это предполагает использование микро-массивов (на передний край технологии, которая позволяет уровень экспрессии тысяч генов в образце клеток, чтобы быстро определить) и результаты заносятся в базу данных. Эта область особенно полезна для лекарственного средства и / или генной терапии. Фармакогеномика: Здесь базы данных единичных нуклеотидных полиморфизмов (генные мутации , которые вызывают определенные болезненные состояния , или увеличение / уменьшение чувствительности к лекарственным препаратам) играют важную роль в будущих усилиях по разработке лекарственных средств и в разработке клинических испытаний. Администрирование баз данных: Как правило , это включает в себя разработку и поддержание огромных баз данных геномной последовательности и биохимической информации. Эти базы данных должны постоянно обновляться. Существует также участие в разработке интеллектуальных алгоритмов поиска для поиска по базе данных и получать соответствующую информацию. Необходимые навыки Информатика навыки решения проблем, которые включают в себя компьютерную науку и геномную экспертизу. Это будет включать хорошее понимание того, как и почему ДНК транскрибируется в РНК, а затем выражали как белки. Администрирование баз данных и навыков программирования (например, SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C ++, веб-сценариев). UNIX, как правило, операционная система, которая используется для многих биологических программ. Будучи в состоянии писать программы, особенно с помощью PERL и C, на этой платформе и с использованием SQL, который имеет тенденцию быть язык, используемый в запросе реляционных баз данных, где хранится биологическая информация, было бы весьма желательно. Опыт анализа геномной последовательности и программ молекулярного моделирования также был бы хороший навык, чтобы иметь для тех, кто хочет попасть в биоинформатике. Выступать в качестве эффективного моста между биологом и компьютерами ученых, особенно во время разработки эффективных инструментов для анализа данных, хранения и поиска. Обладают необходимые навыки, необходимые для эффективной фильтрации информации и от возможных взаимосвязей между наборами данных. [-]