University of Leeds, School of Mathematics

Введение

Прочитать официальное описание

Университет Лидса, школа математики одной из крупнейших и самых престижных математических факультетов в Великобритании, с международной репутацией для нашей преподавательской и исследовательской совершенству.

Мы охватывают такие области, прикладных и чистой математики, а также статистических данных и финансовой математики, где у нас тесные преподавания и научные связи с Лидс University Business School.

Наши программы состоят из двух обязательных и дополнительных модулей, которые обеспечивают возможность покрыть ряд основных и сложные темы и инновационных методов, отобранных из научно-исследовательских интересов математической школы. Выбор модулей зависит от вашего фона, и при условии согласия курса Координатора.

Вы будете иметь доступ к первых объектов класса, в том числе университетской библиотеки, с его широким спектром печатных и электронных публикаций и магия комнате видеоконференцсвязи, в математической школы, которая посвящена учение аспирантов в области математики по всей сети 19 Британские университеты.

Проекты Программы магистратуры тесно связаны с нашими исследовательскими группами, что означает, что вы учили сотрудников, которые активно участвуют в исследованиях мирового класса и передовой профессиональной практике.

Каждый из этих курсов обеспечивает путь к прогрессу на широком диапазоне привлекательных тем кандидатских и могут быть объединены с последующим программы PhD (в зависимости от требований въезда). Через статистики, чистой и прикладной математики есть широкие возможности, чтобы продолжить разнообразный спектр научно-исследовательских тем. Если вы ищете, чтобы преследовать исследовательскую карьеру в выбранной области математики или развивать навыки, которые позволят вам, чтобы преуспеть в промышленности, требующих сильные математические навыки наших мастеров курсы предоставит вам отличную подготовку.

Здесь предлагаются образовательные программы по следующим направлениям:
  • английский

Просмотр Магистр наук (MSc) »

Программы

Этот университет также предлагает:

Магистр наук (MSc)

MSc математика и информатика

в университете Очная форма 12 месяцев September 2016 Великобритания Leeds

Этот междисциплинарный степень магистра предоставляет широкий опыт в некоторых основных и современных аспектов математики и информатики. Вы познакомитесь с изощренных методов на переднем крае обеих дисциплинах. [+]

Этот междисциплинарный степень магистра предоставляет широкий опыт в некоторых основных и современных аспектов математики и информатики. Вы познакомитесь с изощренных методов на переднем крае обеих дисциплинах. Программа сочетает в себе преподавание и научные исследования из Школы математики и вычислительной школы. На основании дополнительных исследований сильных школ 'программа следующим двум основным направлениям: ◾Algorithms и теория сложности ◾Numerical методы и параллельные вычисления Описание курса Ожидается, что большинство студентов будет специализироваться в одной из двух областей в течение курса, хотя это не является существенным. Две нити являются: Алгоритмы и теория сложности и подключения к логике и комбинаторики Это касается эффективности алгоритмов для решения вычислительных задач, и определяет иерархию вычислительной сложности. Эта тема имеет приложения во многих областях, таких как распределенных вычислений, алгоритмических инструментов для управления транспортной инфраструктурой, информатики здравоохранения, искусственного интеллекта, и вычислительной биологии. Численные методы и параллельные вычисления Многие проблемы, в математике, физике, астрофизике и биологии не может быть решена с помощью аналитических методов и требует применения численных алгоритмов для прогресса. Разработка и оптимизация этих алгоритмов в сочетании с недавним повышением вычислительной мощности с помощью наличия массивно-параллельных машин привело к большим достижениям во многих областях вычислительной математики. Эта тема имеет приложения во многих областях, таких как сжигание, смазки, атмосферной дисперсии, реки и гавани потоков, и многое другое. Структура курса Вы должны учиться 180 кредитов в общей сложности, состоящие из преподавал модули и научно-исследовательского проекта. Вам нужно будет выбрать 120 кредитов на сумму дополнительных модулей, которые в целом принимаются со всей двух нитей, алгоритмов и теории сложности и численные методы, а также любой из следующих обязательных модулей: ◾Dissertation по математике ◾MSc проекта Они каждый 60 кредитные модули, взятые в течение лета (семестр три). Вам будет присвоен научный руководитель. Некоторые возможные темы диссертационных будет рекомендовано, но вы также можете предложить свою тему (по согласованию). Обзор карьеры Каждая из этих областей предлагает множество вариантов карьеры, и магистра обеспечит технические и передаваемой навыки, например, проведение расширенного и независимый исследовательский проект. Он также будет предлагать отличную подготовку докторской исследований в этих или смежных дисциплин. По окончании студентов степени может прогрессировать на широкий спектр возможностей, включая: ◾PhD математики, или в области компьютерных наук. ◾Careers в Computing и промышленности, которые требуют алгоритмические инструменты (транспортной инфраструктуры, информатики здравоохранения, вычислительная биология, искусственный интеллект, компании, разрабатывающие интернет (например поисковые системы). ◾Many другие карьера (например в области финансов), где математика фон стоимостью. В сотрудничестве с промышленных и академических партнеров, наше исследование привело вычислительной техники и программного обеспечения, который был широко применяемых. Наши ссылки промышленность обширны и включают в себя такие компании, как Google, Yahoo, Microsoft Akamai, и Tracsis, а также здравоохранения. Требования при поступлении Первый или верхний второго класса степени (2.1) бакалавра в области математики или информатики (с существенной составляющей математики), или эквивалент. Мы также рассмотрим студентов, которые держат других степеней с существенной составляющей математики. Английский язык Требования пропуск на уровне GCSE в (уровень С или выше) на английском языке. Кандидаты, чей родной язык не является английским требуют соответствующего языка квалификацию английский, такие как: ◾IELTS с минимальным счетом 6,5 (с не менее чем 6,0 во всех компонентах) ◾Internet Based TOEFL IBT (), по крайней мере 92 общей с не меньше, чем 21 в слух, 21 в чтении, 23 в устной и в письменной форме 22 ◾Pearson тест по английскому (PTE) академическую оценку 64 с, по меньшей мере 60 во всех компонентах. [-]

MSC математике

в университете Очная форма Заочное и вечернее обучение 12 месяцев September 2016 Великобритания Leeds + еще 1

Программа магистра математики обеспечивает прочную подготовку в основных математики и даст вам представление современных разработок в области математики. [+]

Программа MSc Математика обеспечивает прочную подготовку в основных математике и даст вам представление о современных разработок в области математики.

Курс идеально подходит для тех, кто пожелает принять учебу математики за уровень бакалавра, для интереса или для развития будущих возможностей для трудоустройства. Она также обеспечивает отличную подготовку для исследования для MPhil или PhD. В Лидсе у нас есть целый ряд научно-исследовательских возможностей в наличии, и в некоторых случаях вы можете переходить к PhD на основе определенного поведения в MSc.... [-]


MSc медицинской статистики

в университете Очная форма Заочное и вечернее обучение 12 - 24 месяцев September 2016 Великобритания Leeds + еще 1

Гибкий курс преподается мастера в статистике, сочетающих в углубленную подготовку в русло расширенный статистического моделирования со специализацией в медицинских целях. [+]

Гибкий курс преподается мастера в статистике, сочетающих в углубленную подготовку в русло расширенный статистического моделирования со специализацией в медицинских целях. Магистр в медицинской статистики является гибкая программа степени смешивания теоретические и прикладные статистические дисциплины идеальные для обучения в медицинской статистике. Она сочетает в себе обязательные и факультативные модули, позволяющие студентам тренироваться в диапазоне статистических методов (и передаче навыков), пригодных для карьеры либо в медицинских статистических и исследовательских профессий, связанных, или для дальнейшего научного исследования. Описание курса Курс доступен как полный рабочий день магистра продолжительностью 12 месяцев или, как вариант часть времени учился в течение 24 месяцев, начиная и в сентябре. Программа предусматривает обучение в ядре статистических методов (и передаче навыков), пригодных для карьеры в либо медицинской статистики или для дальнейшего научного исследования. Курс состоит из двух семестров преподавал модули, с третьего семестра, посвященной крупной диссертации или исследовательского проекта. В каждом семестре есть один обязательный модуль. Тем не менее, студенты адаптировать курс для удовлетворения своих индивидуальных потребностей посредством выбора еще трех модулей с различными опциями. Опции пределах ходе отличаться от обычных тем, в области статистической методологии для более специализированных областях, как эпидемиология и биостатистики. Структура курса Этот курс преподается экспертами из школы математики, Центра эпидемиологии и биостатистики, и клинических испытаний научно-исследовательское подразделение в Лидсе, каждый принося различные точки зрения на предмет медицинской статистики. Программа сочетает в себе учил модулей с летней проекта, руководил между учебными подразделениями и использования существующих связей с отдельными врачами и медицинских научно-исследовательских групп в университете Лидса, Лидс NHS доверия и Департамента информационного центра здравоохранения в Лидсе. Курс охватывает современные разработки в области статистики и дает возможность для проведения анализа данных для широкого круга статистических задач. Она направлена, чтобы построить оценку теоретических и практических аспектов по вопросам в медицинской статистики, в то время как развитие способности выбирать и применять соответствующие статистические методы для анализа медицинских данных, используя соответствующим образом выбранных пакетов программного обеспечения. Обязательные модули; ◾Introduction клинических испытаний ◾Core эпидемиологии ◾Introduction к Моделирование ◾Statistical вычислительных Дополнительные модули могут включать в себя изученных; ◾Advanced Эпидемиология ◾Linear регрессии и прочность ◾Generalised линейные модели и выживания Анализ ◾Time серии и спектральный анализ Карьерные возможности Существует нехватка высококвалифицированных статистиков в Великобритании и других странах. Умение считать, в общем, является атрибутом остро спросом со стороны работодателей. Появление добычи и анализа данных означает, что спрос на статистиков растет в широком диапазоне профессий - актуарный, ставок и игровых промышленности, благотворительных организаций, коммерческих, экологических, финансовых, судебной и полицейского расследования, правительства, исследования рынка, медицинских и фармацевтических организаций. Курс разработан специально для удовлетворения этого спроса. Как выпускник медицинской статистики у вас будет специальных знаний, которые помогут вам прогрессировать свою карьеру в таких областях, как медицинское или эпидемиологических исследований. Есть несколько целей в медицинских исследованиях, все из которых связаны значительное количество статистики, мониторинга и наблюдения за здоровьем и болезнью, устанавливающие причины заболевания или факторы, связанные со смертью или болезнью, обнаружения заболевания, предотвращая смерть или болезнь и оценки методов лечения болезни , Медицинские статистики, глядя следовать карьеру в медицинских исследованиях, в основном, используются фармацевтическими компаниями, университетских медицинских школ, научно-исследовательских подразделений и здравоохранения. Медицинский статистик может также пойти в консалтинговой давать советы исследователь, глядя установить клинические испытания и нуждающихся свой проект оценивается, прежде чем финансирование предоставляется. Требования при поступлении Минимум верхнего второго класса бакалавра (2.1) диплом с отличием или эквивалент требуется, которая включает в себя математику и статистику. Нет фон в медицине не требуется. Кандидаты, чей родной язык не является английским требуют соответствующего языка квалификацию английский, например; ◾IELTS (академический) 6.5, по крайней мере 6,0 во всех компонентах ◾TOEFL счетом (тест на базе Интернета) по меньшей мере 92 общей с не менее чем 21 в прослушивании, 21 в чтении, 23 в говоря и 22 в письменной форме ◾Pearson Тест Английский (PTE) академический балл 64 с по меньшей мере 60 во всех компонентах. [-]

Динамика атмосферы и океана MSc

в университете Очная форма 12 месяцев September 2016 Великобритания Leeds

Этот курс предназначен для студентов из математической фоне, которые хотят применить свои навыки для понимания сложное поведение атмосферы и океанов Земли. [+]

Этот курс предназначен для студентов из математической фоне, которые хотят применить свои навыки для понимания сложное поведение атмосферы и океанов Земли. Это захватывающее междисциплинарное предмет, все большее значение для общества, обращенной изменения климата. Обучение предлагается в обоих современных прикладных математики и атмосфера-океан науки, сочетая образовательных ресурсов из школы математики и школы Земли и окружающей среды. Последнее обеспечивается членов Института Школы для климата и атмосферных исследований, часть Национального центра атмосферных исследований. Только горстка британских университетов расположены предложить подобную междисциплинарную подготовку. Описание курса В центре внимания курса на анализе уравнений гидродинамики и термодинамики, с помощью математического и численного моделирования. Темы взяты из четырех широких областях: ◾Applied математику: асимптотические методы, гидродинамики, математической теории волн и стабильность потоков ◾Numerical методы и вычислительные: дискретизации обыкновенных и дифференциальных уравнений в частных, алгоритмы линейной алгебры, прямое использование численного погоды и климатические модели ◾Atmospheric динамика: строение атмосферы, динамика погодных систем и атмосферных волн ◾Ocean динамика: циркуляция масштабная океан, поверхностные волны и приливы Структура курса Курс состоит из двух частей: набора модулей, преподаваемых и научно-исследовательского проекта. Две трети курса состоит из модулей, связанных с преподаваемых лекции и семинары некоторые компьютерные. За обязательного ядра гидродинамики атмосферы и океана, студенты могут выбрать варианты, чтобы удовлетворить их интересы от прикладная математика (например, волновые и теория устойчивости), атмосфера-океан науки (например, процессы изменения климата, прогнозирования погоды), численных методов и научных вычислений. Заключительная треть курса состоит из интенсивного проекта летом, в которых студенты провести углубленный расследование выбранной теме, связанной с курса. Пример модули, предлагаемые школой математики: методы ◾Mathematical Методы ◾Numerical ◾Geophysical Fluid Dynamics ◾Astrophysical Fluid Dynamics ◾Linear и нелинейные волны ◾Nonlinear Динамика Пример модули предлагаемые школой Земли и окружающей среды: ◾Atmosphere и океан Dynamics ◾Atmosphere- Изменение климата океана Процессы ◾Dynamics погодных систем ◾Practical Погода Прогнозирование ◾Computational гидродинамики Обзор карьеры Студенты будут подготовлены для аспирантов научных исследований в области прикладной математики и атмосфера-океан науки, или занятости в секторе охраны окружающей среды. Однако, учитывая междисциплинарный характер программы, выпускники будут иметь знания и навыки в ряде различных областей, и должны быть привлекательными для более широкого круга работодателей. Требования при поступлении Верхняя-второго класса (2.1) степень или эквивалент в математике, или в физическом тему науки с существенной составляющей математики. Кандидаты, чей родной язык не является английским требуют соответствующего языка квалификацию английский, такие как: ◾IELTS с минимальным счетом 6,5 (с не менее чем 6,0 во всех компонентах) ◾Internet Based TOEFL IBT (), по крайней мере 92 общей с не меньше, чем 21 в слух, 21 в чтении, 23 в устной и в письменной форме 22 ◾Pearson тест по английскому (PTE) академическую оценку 64 с, по меньшей мере 60 во всех компонентах. [-]

Статистика MSC

в университете Очная форма 12 месяцев September 2016 Великобритания Leeds

Гибкий курс преподается мастера в статистике, сочетающих в углубленную подготовку в русло расширенный статистического моделирования с широким спектром специальностей. [+]

Этот курс аккредитован Королевского статистического общества. Гибкий курс преподается мастера в статистике, сочетающих в углубленную подготовку в основных передовых статистического моделирования с широким спектром специализаций - от математики до финансовых статистических биоинформатики; от формы анализа к управлению рисками. Магистр в области статистики является гибкая программа степени позволяет студентам из различных традиций, чтобы как расширить и углубить свое понимание статистики. Он обеспечивает подготовку в пределах статистических методов (и передаче навыков), пригодных для карьеры в либо статистических и исследовательских профессий, связанных, или для дальнейшего научного исследования в области статистики. Описание курса Курс представляет собой полный рабочий день магистра длится 12 месяцев, начиная с сентября. Курс состоит из двух семестров преподавал модули, с третьего семестра, посвященной крупной диссертации. В каждом семестре есть один обязательный модуль. Тем не менее, студенты адаптировать курс для удовлетворения своих индивидуальных потребностей посредством выбора еще трех модулей с различными опциями. Этот процесс выбора означает студент может специализироваться в биологических или финансовых приложений статистики или сохранить широкую базу статистической экспертизы. Опции пределах ходе отличаться от обычных тем, в статистической методологии для более специализированных областях и отражают конкретные исследовательские интересы преподавателей - примеры включают статистический анализ формы, направленные данные, статистические генетики и стохастический финансовое моделирование. Структура курса Семестр Один Статистические вычисления (обязательно): введение в методы обработки статистической информации. Необходим для прикладной статистике, с акцентом на выборочных методов, основанных, например, цепи Маркова Монте-Карло. Дополнительные модули включают в себя: ◾Multivariate и кластерного анализа ◾Statistics и ДНК ◾Linear регрессия и надежность и сглаживание ◾Stochastic Финансовое моделирование ◾Discrete времени Финансы Семестр Два Независимые обучения Навыки (обязательно): введение в методы исследования, включая поиск литературы, написание стилей, математической верстки и навыков программирования. Дополнительные модули включают в себя: Теория ◾Statistical ◾Times серии и спектральный анализ ◾Shape анализа и направленного данных ◾Continuous Время Финансы ◾Risk управления ◾Hidden Марков модели для анализа последовательности биологическом Семестр Три Диссертация в области статистики: Четыре месяца исследовательского проекта осуществляется в лето на тему (выбранной в сочетании с проектными руководителями) кульминацией в диссертации на этом проекте. Темы Пример проекта включают в себя: анализ ◾Shape ◾Spatial Статистика ◾Robustness ◾Data Добыча ◾Wavelets ◾Bioinformatics Учил Конечно, в первую очередь оценивается с истекшим семестра экзаменов с небольшим компонентом непрерывной оценки. Семестр три проекта оценивается путем письменного диссертации и короткого устного выступления. Обзор карьеры Существует нехватка высококвалифицированных статистиков в Великобритании и других странах. Умение считать, в общем, является атрибутом остро спросом со стороны работодателей. Появление добычи и анализа данных означает, что спрос на статистиков растет в широком диапазоне профессий - актуарный, ставок и игровых промышленности, благотворительных организаций, коммерческих, экологических, финансовых, судебной и полицейского расследования, правительства, исследования рынка, медицинских и фармацевтических организаций. Курс разработан специально для удовлетворения этого спроса. Многие статистические карьера требуют от людей образованных до уровня мастера степени. Этот курс предназначен строить на имеющихся математических навыков и углубления знаний в области статистики для того, чтобы ознакомиться с различной профессий или продолжить дальнейшее исследование как аспирант. Магистр аккредитована Королевского статистического общества. Завершение программы будет квалифицировать студентов для статуса "Высшей статистик" - на первом этапе к статусу Дипломированный статистик. Требования при поступлении Минимум в верхней второго класса бакалавра (2.1) диплом с отличием или эквивалент требуется, в теме, касающейся программы обучения. Кандидаты, чей родной язык не является английским требуют соответствующего языка квалификацию английский, например; ◾IELTS (академический) 6.5, по крайней мере 6,0 во всех компонентах ◾TOEFL счетом (тест на базе Интернета) по меньшей мере 92 общей с не менее чем 21 в прослушивании, 21 в чтении, 23 в говоря и 22 в письменной форме ◾Pearson Тест Английский (PTE) академический балл 64 с по меньшей мере 60 во всех компонентах. [-]

Статистика МСК с приложениями для финансирования

в университете Очная форма 12 месяцев September 2016 Великобритания Leeds

Магистр в области статистики с приложениями к финансов целевую программу степени позволяет студентам из широкого спектра фона, чтобы как расширить и углубить свое понимание статистики и финансовых приложений. А также статистики экспертизы в рамках математической школы, MSc также опирается на опыт работы в финансовой математике, совместное предприятие между математической школы и университета Лидса Business School во главе с профессором Клаусом Шенк-Хоппе. [+]

Магистр Статистика с приложениями к финансам является преподавал в магистратуру в статистике, сочетающих углубленную подготовку в основных передовых статистического моделирования со специализацией в финансовой математике. Это сосредоточены программа степени позволяет студентам из различных традиций, чтобы как расширить и углубить свое понимание статистики и финансовых приложений. А также статистики экспертизы в рамках математической школы, MSc также опирается на опыт работы в финансовой математике, совместное предприятие между математической школы и университета Лидса Business School во главе с профессором Клаусом Шенк-Хоппе.... [-]